1) 분석 프로젝트 관리 개요
(1) 분석 프로젝트의 특성
- 분석가의 목표는 분석의 정확도를 높이는 것뿐만 아니라 원하는 결과를 사용자가 원활하게 활용할 수 있도록 고려해야 한다.
(2) ⭐분석 과제의 5가지 주요 속성을 고려한 관리
1. 데이터의 양
- 데이터의 양을 고려한 관리 방안 수립이 필요하다.
- 데이터 양이 작다면 가정용 컴퓨터로도 분석이 충분히 가능하지만 데이터의 양이 방대할 경우 하둡이나 클라우드 같은 분석환경을 활용하는 것이 유리하기 때문이다.
- 데이터 복잡도
- 정형화된 데이터를 확보할 수 있다면 이상적이지만 현실은 그렇지 않다.
- 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 비정형 데이터를 분석할 때 초기 데이터의 확보와 통합뿐 아니라 해당 데이터에 잘 적용될 수 있는 모델을 고려할 필요가 있다.
- 분석의 속도
- 분석의 속도도 중요하다. 지금 분석되어 일주일이나 한달 후의 기간을 두고 분석이 진행되어도 되는 경우도 있지만 도난카드의 사용이나 사기탐지 같은 실시간으로 수행되어야 하는 경우에는 분석의 결과를 실시간으로 전달할 수 있어야 하기 때문이다.
- 분석복잡도
- 분석 모델의 정확도와 복잡도는 트레이드오프 관계에 있다.
- 복잡도가 올라갈수록 정확도가 올라간다. 하지만 모델을 사용하는 직원 입장에서는 모델이 복잡하여 해석이 어려워지는 것이 일반적이다.
- 즉, 모델의 정확도가 높으면서 해석이 편리한 최적의 모델을 탐색해야 한다.
- 정확도 & 정밀도
- 분석의 결과로 모델이 구축되었다면 모델의 성능을 측정해야 한다.
- 정확도(Accuracy)는 모델과 실제 값 간의 차이가 적다는 정확도를 의미하고, 정밀도(Precision)는 반복적으로 모델을 사용했을 때 모델 값들의 편차 수준을 나타낸다.
2) 분석 과제 관리 방안
뭐든 열심히