1일차
3기는 약 80~90명 정도 인원이 함께 하게 되었다 인원을 신경써서 선발했다고 하지만 웬만해서는 다 붙여준 것 같다
(지원할때 AI 기본 지식과 코딩테스트를 구글폼으로 제출하는데 결과에 대해 걱정하지는 않아도 될듯) 그래도 질문이나 자기소개를 들어보면 대부분 python 이나 AI에 대한 기본지식은 알고 계신 것 같다 CS 석사 졸업인 사람들도 꽤 있다고 한다
그러니까 나 AI 좀 해봤어~ python 좀 해~ 하고 자만하면 안될듯,,,
겸손하게 임해야겠다
2일차
둘째날에 입과테스트를 진행했다.
python 기본적인 문법들을 점검하는 문제와 데이터 분석 및 예측을 코드로 작성하는 내용이었다. Google drive로 data를 주고 colab에서 mount 해서
Random forest 와 DNN 으로 RMSE 를 계산하는 문제였는데 step by step으로 문제를 지정해주니 재밌었다
시간 문제로 RF까지만 했는데 error가 너무 커서 놀랐네
앞으로의 계획
항상 기술 블로그 하나 만들어야지 만들어야지 하다가 이렇게 시켜서야 하게 되었다 취업을 타겟팅해서 포트폴리오 만드는 것도 도와주고 든든한 빽이 생긴 것 같다. 주어지는 교육과 강의들 잘 활용하고 내걸로 만들어서 유능한 AI Engineer로 성장하고 싶다. 앞으로 배우는 모든 내용은 그 날 복습해서 블로그에 기록할 예정이다. 학교때 배웠던 강의자료도 활용해서 잘 정리해야지.
각오
여기서 배우는 모든 것들은 내가 설명할 수 있을만큼 이해하고 멘토들에게 많이 물어봐야겠다
1. AI 지식 정리
학부때 인공지능 수업들을 몰아서 듣다보니 정리가 안되고 놓친 부분들이 많았는데 여기서 배우는 내용들을 찾아보고 다시 공부해서 활용가능한 내 지식으로 만들고자 한다.
2. 포트폴리오
취업준비를 하며 포트폴리오와 기술 블로그의 필요성을 너무나 알게 되었다
프로젝트에서 좋은 결과를 내고 잘 정리해서 기술스택을 보여줄 수 있는 포트폴리오를 만들고 싶다
3. 협업 경험
프로젝트에서 협업툴, GPU를 활용해가며 프로젝트에 집중하고 싶다
학부때는 다른 과목 같이 준비하느라 프로젝트에 전념하기가 어려웠는데
이제 졸업도 했겠다 플젝에 집중해서 좋은 결과를 내고 싶다
4. 코딩테스트 준비
아무리 멋진 포트폴리오를 만들고 유의미한 결과를 내더라도 코딩테스트를 통과하지 못하면 의미가 없다 알고리즘 공부도 같이 해가며 백준 골드1까지 달성해보자
