[백준 알고리즘] 1012번 : 유기농 배추

이도은·2022년 1월 26일
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문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;

public class BOJ_1012 {
    static int[] dx = {1, -1, 0, 0};
    static int[] dy = {0, 0, 1, -1};
    static int[][] map;
    static boolean[][] visited;
    static int M, N, cabbageNum;
    static int count;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st;

        int testNum = Integer.parseInt(br.readLine());

        for (int c = 0; c < testNum; c++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
            M = Integer.parseInt(st.nextToken());                   //가로길이 x
            N = Integer.parseInt(st.nextToken());                   //세로길이 y
            cabbageNum = Integer.parseInt(st.nextToken());          //배추 수

            map = new int[M][N];
            for (int i = 0; i < cabbageNum; i++) {
                st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
                int x1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
                int y1 = Integer.parseInt(st.nextToken());

                map[x1][y1] = 1;
            }

            visited = new boolean[M][N];

            count = 0;
            for (int i = 0; i < M; i++) {
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    if (map[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
                        bfs(i, j);
                        ++count;
                    }
                }
            }
            System.out.println(count);
        }
    }

    public static void bfs(int x, int y) {
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(new int[]{x, y});

        while (!queue.isEmpty()) {
            x = queue.peek()[0];
            y = queue.peek()[1];
            visited[x][y] = true;
            queue.poll();

            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int nextX = x + dx[i];
                int nextY = y + dy[i];

                if (nextX >= 0 && nextY >= 0 && nextX < M && nextY < N) {
                    if (!visited[nextX][nextY] && map[nextX][nextY] == 1) {
                        queue.add(new int[]{nextX, nextY});
                        visited[nextX][nextY] = true;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

풀이 및 느낀점

bfs(너비우선탐색)을 사용하여 문제 접근했다. 먼저 현재 위치에서 상, 하, 좌, 우를 고려하기 때문에 dx, dy 배열에 4가지의 방향을 부여했다. 배추 위치를 저장할 배열과 방문 확인 배열까지 생성했다. 배추 위치를 배열에 모두 저장한 후, 배추 배열 내의 모든 인덱스 번호를 확인하면서, 현재 위치의 값이 1이고 방문하지 않았다면 bfs 메소드로 이동한다.

bfs 메소드에서는 큐를 생성하여 현재 위치의 값을 큐에 저장하였고 큐가 비지 않는 동안 반복문을 돈다. 방향성을 부여한 dx, dy 배열의 값들을 이용하여 다음 위치 값을 구했다. 다음 위치의 값들이 범위를 벗어나지 않으면서 동시에 방문하지 않았고 값이 1이라면, 다음 위치 값을 큐에 저장하고 방문 표시를 해주면서 모든 4가지의 방향을 탐색한다.

dfs 메소드가 끝나면 main으로 이동하여 count를 증가해주면서 다음 배추 위치를 탐색한다.

참고자료

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