[알고리즘] 프로그래머스 - 기능개발

do_large·2020년 12월 17일
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알고리즘

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문제설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예시

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

즉, 뒤에있는 기능은 앞에 있는 기능보다 먼저 배포되어서는 안되기 때문에 주어진 배열의 순서를 바꾸면 안된다!!

function solution(progresses, speeds) {
    let leftDays = [];
    let answer = [];
    for(let i = 0 ; i < progresses.length; i++){
        leftDays.push(Math.ceil((100 - progresses[i]) / speeds[i]));
    }
    
    let countWorks = 1;
    let prevWork = leftDays[0];
    for(let i = 1 ; i < leftDays.length; i++){
        if(prevWork >= leftDays[i]){
            countWorks++;
        }else{
            prevWork = leftDays[i];
            answer.push(countWorks);
            countWorks = 1;
        }
    }
    
    answer.push(countWorks);
    
    return answer;
}

풀이 방법
1. 100%에서 남은 작업량을 뺀 값을 각 기능별 작업 속도로 나누어서 올림했다.
이렇게 한 이유는 100% 완성할때까지 필요한 일수를 구하기 위해서이다!
2. leftDays라는 배열에 각 기능이 완성되기 위해 필요한 일수를 저장하고 이 배열을 앞에서 부터 검사해서, 배열의 앞쪽에있는 값이 뒤쪽에 있는 값보다 이상이거나 작은 경우를 나누어서 동시에 배포할수있는 기능의 개수를 count한다.

문제를 처음봤을땐 어떻게 풀어야 할지 막막했었는데, 남은 일수를 구하는 방식을 생각해서 문제를 푸니 10분도 안걸렸다!!

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