😃[2주차 - Day4]😃
확률
고전적 정의 - 표본공간, 사건, 어떤 사건이 일어날 확률
표본공간 = 모든 가능한 실험 결과들의 집합
사건 = 관심있는 실험결과들의 집합, 표본 공간이 부분집합
어떤 사건이 일어날 확률 = 사건의 원소의 수 / 표본공간의 원소의 수
상대 도수에 대한 정의
똑같은 실험을 무수히 많이 반복할 때 어떤 일이 일어나는 비율입니다.
조합 (combination)
어떤 집합에서 순서에 상관없이 뽑은 원소의 집합입니다.
조건부 확률, 덧셈법칙, 곱셈법칙, 독립, 여사건, 분할법칙 등의 개념은 고등학교에서 충분히 배운 내용이기 때문에 따로 검색해보면 되겠습니다.
베이즈 정리
이산확률분포
이산확률변수의 평균 = 기댓값
결합확률분포, 공분산
이항분포
베르누이 분포 / 베르누이 시행 - 정확하게 2개의 결과만을 가지고 있는 시행
