연휴 끝나니 지옥같네요. 화이팅 IP와 연관된 통신 특성으로 알맞은 단어를 <보기>에서 골라 보세요.보기 {신뢰성, 연결형, 비신뢰성, 비연결형}비신뢰성, 비연결형IP를 톨한 패킷 전달은 신뢰성과 연결을 수립하는 과정이 없음따라서 ip의 단점을 보완하기 위해 전송

또다시 월요일이 되었네요. 파이팅👍

아침에 눈이 조금 내렸어요. 1년에 몇번밖에 없는 눈이라덕분에 오늘 기분이 좋았어요.이더넷 프레임 에서 ㉠ , ㉡ , ㉢ 에 들어갈 올바른 단어 를 (FCS , 송신 지 MAC 주소 , 프리앰블) 에서 찾아서 빈칸 을 채워 보세요 .㉠: 프리앰플 : 이더넷 프레임의 시

날씨가 너무 춥네요. 귀가 떨어질 것 같아요.그래도 우리 함께 힘내봐요.OSI 모델은 네트워크의 이론적인 바탕으로 상세히 나눈 반면 TCP/IP 모델은 실제 중요한 동작을 기준으로 나누었기에 기존 OSI 모델은 7계층 인데 반해 TCP/IP 모델은 4계층으로 압축되어

벌써 끝났네요. 다시금 게으른 나를 마주보고 조금더 성실해 질수 있던 좋은 계기가 되었습니다.한달에 한번 작성한 글에 언제나 댓글 달아주는 혼공족장님께 감사드립니다.한글이 깨져서 인터넷에 찾아보았지만 적용이 되지 않네요.

태풍 영향으로 비가 많이온다 하네요 최근 너무 더워서 오히려 태풍이 반겨지기도 해요.

덥네요. 한강 수영장은 벌써 개장 했던데 여름방학때 갔다 와야겠어요 빨리 폭염이 끝났으면 좋겠네요.ns_book7 남산도서관 대출 데이터에서 1980~2022 사이 발행된도서를 선택하여 다음과 같은 '발행년도'열의 히스토그램을 그려 보세요.selected_rows =

덥네요. 힘내요.1번 문제의 df1데이터프레임에서 'col1'열의 합을 계산하는 명령어로 올바르지 않는 것은?1.df'col1'.sum()2.df\['col1'].sum()3.df.loc:, df.columns == 'col1'.sum()4.df.loc\[:, Fals

오늘은 비가 많이 내리네요다음과 같은 데이터 프레임df 가 있을때 loc 메서드의 결과 가 다른 하나는 무엇인가?1)df.loc\[0,1,2,'col','col2']2)df.loc0:2,'col1':'col2'3)df.loc\[:2, True,True]4)df.loc:

더워요... 에어컨 최고에요.가공 뿐만 아니라 통계,딥러닝 등 여러 방법으로 최선의 결과를 위한다.=데이터 과학이 데이터 분석을 포함한다.빅데이터를 사용하기 쉽게 가공하는 행위최근 인공지능 학습을 위해 양질의 많은 데이터를 원하는 수요가 높다.통계적으로 3가지로 구분할

확인문제어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수?3입력(100)x뉴런(10)+절편(10)=1010개케라스의 Dense 클래스를 사용해 신경망의 출력층을 만들려고 합니다. 이 신경망이 이진분류 모델이

K-평균 알고리즘의 작동 방식은 304p 아래에 이렇게 나와있다.1.무작위로k개의 글러스터 중심을 정합니다.2.각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정합니다.3.클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경합니다.4.클러스터

데이터를 효율적으로 쓸수 있는 방법이며그림에서는 가장 단순한 3폴드(등분) 교차검증을 이용하여 설명하였지만보통은 5~10폴드 교차검증을 많이 쓴다고 합니다.

04-1 2번문제 : 로직스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?시그모이드 함수소프트맥스 함수로그 함수지수 함수답: 1.풀이로직스틱 회귀는 선형방정식을 사용한 분류 알고리즘으로 시그모이드,소프트맥스 함수로 출력할수 있다.

혼공학습단-9기-혼공머신-2주차-미션-02-1-2번문제-출력-그래프-인증

(계획은 적당히 합시다 ㅠㅠ)혼공9기가 시작되었습니다 비록 마음과 몸은 따로 놀지만 열심히 해서 꼭 완주 하겠습니다!😊