혼공_학습단9기_머딥러닝

(계획은 적당히 합시다 ㅠㅠ)혼공9기가 시작되었습니다 비록 마음과 몸은 따로 놀지만 열심히 해서 꼭 완주 하겠습니다!😊

혼공학습단-9기-혼공머신-2주차-미션-02-1-2번문제-출력-그래프-인증

04-1 2번문제 : 로직스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?시그모이드 함수소프트맥스 함수로그 함수지수 함수답: 1.풀이로직스틱 회귀는 선형방정식을 사용한 분류 알고리즘으로 시그모이드,소프트맥스 함수로 출력할수 있다.

데이터를 효율적으로 쓸수 있는 방법이며그림에서는 가장 단순한 3폴드(등분) 교차검증을 이용하여 설명하였지만보통은 5~10폴드 교차검증을 많이 쓴다고 합니다.

K-평균 알고리즘의 작동 방식은 304p 아래에 이렇게 나와있다.1.무작위로k개의 글러스터 중심을 정합니다.2.각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정합니다.3.클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경합니다.4.클러스터

확인문제어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수?3입력(100)x뉴런(10)+절편(10)=1010개케라스의 Dense 클래스를 사용해 신경망의 출력층을 만들려고 합니다. 이 신경망이 이진분류 모델이