😊[혼공학습단 9기] 혼공머신 6주차 마지막 미션

확인문제

1. 어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수?
   3

입력(100)x뉴런(10)+절편(10)=1010개

2. 케라스의 Dense 클래스를 사용해 신경망의 출력층을 만들려고 합니다. 이 신경망이 이진분류 모델이라면 activation 매개변수에 어떤 활성화 함수를 지정해야 하나요?
   2

이진분류 할때는 시그모이드 함수를 사용함

3. 케라스 모델에서 손실 함수와 측정 지표 등을 지정하는 메서드는 무엇인가요?
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compile->손실함수 측정지표 매개변수loss 매개변수metric으로 측정지표를 지정

4. 정수 레이블을 타깃으로 가지는 다중 분류 문제일 때 케라스 모델의 compile() 메서드에 지정할 손실 함수로 적절한것은 무엇인가요?
   1

sparse_categorical_crossentropy->정수로 된 타깃값을 사용하여 크로스 엔트로피손실을 계산하는 함수