Linear Algebra

우선 eigen decomposition과 spectral decomposition을 다루기 앞서, 행렬 연산의 여러 속성들에 대해 간략히 요약해 보았다.$(A^{-1})^T = (A^T)^{-1}$if A is singular(rows are not independe

선형 대수에서 indenpendence(독립), orthogonality(직교)는 굉장히 중요한 개념이다. 하지만 통계 공부를 하다 보면, 확률 변수들 간의 independence, correlation이라는 개념을 배우게 되며 혼란스러워지기 시작한다.확률 변수들 간의