[CS/PL] Programming Language : 4. Lexical and Syntax Analysis

doooly·2024년 7월 27일
CSPL
0

CS

목록 보기
3/3
post-thumbnail

✨ 본 포스트는 CONCEPTS OF PROGRAMMING LANGUAGES 교재를 기반으로 작성되었습니다


Language implement System은 구현 방법과 관계없이, 소스 코드 분석을 요구한다
이를 위한 모든 구문 분석은 BNF, 즉 소스 코드의 Sytax를 기반으로 한다

Syntax Analyzer은 크게 두 종류로 분류된다
1. Lexical Analysis
2. Syntax Analysis



1. Lexical Analyzer

1-1. Lexical Analyzer?

  • pattern matcher for strings
  • 프로그램의 문자열을 인식해 lexeme을 추출 -> 토큰 분석
  • parser가 단어마다 LA를 호출해가며 파싱을 함
    • 파서가 요청할 때마다 토큰을 분석함
    • lexical category는 프로그래머의 마음에 따라 달라질 수 있음
  • lexical analyzer 구성을 위한 3가지 방법
    • 1️⃣ table 기반 소프트웨어 사용
      • 토큰에 대한 formal description 작성
      • 저장된 내용을 기반으로 간략하게 패턴 매칭
    • 2️⃣ 모든 경우에 대한 state diagram을 그린 후 state diagram을 구현하는 소스 프로그램 작성
      • 경우의 수가 너무 많음
    • 3️⃣ 토큰을 설명하는 state diagram을 설계 후 state diagram의 테이블 기반 구현 구성
      • 1번 + 2번
      • 타입에 따라 상태 구분(number, char)
        • 대소문자 구분 X, 숫자 값 구분 X
      • reserved words
        • table로 저장해두고, 값이 들어오면 table loopup을 통해 인지
      • state를 최소화함으로써 analyzer 최적화

1-2. Parser & AST

source program 구문 분석의 과정

  • lexical analyzer
    • input string을 읽고 token으로 분리해 반환
  • parser
    • input string parsing
    • syntax analyzer -> Syntax Error를 찾음
    • input에 대한 AST를 생성해 반환
  • AST
    • 추상 구문 트리
    • input string의 구문 구조를 추상적으로 보여주는 트리
  • interpreter
    • AST를 순회하며 문장의 의미를 따라 해석



2. Parsing Problem

Parser는 AST를 생성하며 동시에 Syntax Error을 찾아내야 하며, 크게 두 가지 종류로 구분할 수 있다

2-1. Top-Down

  • root 에서부터 트리 생성
  • leftmost derivation
  • Trace of Build Parse Tree
  • LL Parser
    • table driven implementation
  • recursive Descent
    • code implementation
  • xAaa 라는 sentential form이 주어짐
    • 첫번째로 나오는 token만을 사용함
    • 어떤 derivation rule을 써서 파싱할건지를 결정

2-2. Bottom-Up

  • leaf 에서부터 트리 생성
  • rightmost derivation의 결과를 보고 역순으로 트리를 생성
    • tool의 도움 필요
    • input scan 후 필요한 정보를 table에 저장
    • 해당 정보를 기반으로 트리를 생성함
  • LR Parser
  • 뒤에서부터 sentence → sentential form → start sentential form 으로 이동



3. Recursive-Descent Parsing

3-1. RD Parser

  • non-terminal 하나하나에 매칭되는 함수 생성
  • BNF | EBNF를 보고 그대로 code implementation
    • non-terminal 하나마다 함수를 작성해야 하기 때문에, EBNF 사용이 권장됨
  • function
    • EBNF form 자체를 그대로 코드로 구현함
    • non-terminal이 발견되면, 그에 매칭되는 함수를 호출함
    • terminal이 발견되면, 그 자리에서 lexeme 혹은 token을 처리함
  • 하나 이상의 RHS가 있는 Rule은 어떤 RHS를 분석할지 결정하는 Process가 필요함

    s → a | b | c : N개의 RHS 중 하나 택
    s → ab | bc | bb : 하나 택하는 과정이 복잡해짐

    • RHS에 겹치는 non-terminal 요소가 많아질 수록, RHS 개수가 많아질 수록 복잡도 ⬆️
    • 복잡도가 높아질수록 RD Parser으로 구현 불가
      • BNF 변경
      • LL | LR Parser 사용

3-2. EX) RD Parser

<expr> -> <term> {(+ | -) <term>}
<term> -> <factor> {(* | /) <factor>}
<factor> -> id | int_constant | ( <expr> )

위와 같은 Grammar가 있다고 했을 때, 아래는 위의 Grammar를 통해 (sum + 47)/total 이라는 sentence를 파싱하는 과정이다

<expr>  -> <term>
		-> <factor> / <factor>
        -> ( <expr> ) / <factor>
        -> ( <term> + <term> ) / <factor>
        -> ( <factor> + <term> ) / <factor>
        -> ( id + <term> ) / <factor>
        -> ( sum + <term> ) / <factor>
        -> ( sum + int_constant ) / <factor>
        -> ( sum + 47 ) / <factor>
        -> ( sum + 47 ) / id
        -> ( sum + 47 ) / total



4. LL Parsing

4-1. LL Parsing

  • topdown & leftmost derivation
  • parsing table, input buffer 사용
  • stack을 사용하기 때문에 LR Parser와 비슷한 구조를 띰
  • 동작 과정
    • input을 스택에 넣음
    • parse table의 요소에 해당하게 만들 수 있는지 확인
    • 그렇다면 production rule을 이용해 해당 요소로 derivation
  • LHS를 RHS로 expand하면서 parse tree를 만들어나감



4-2. Left Recursion Problem

🚨 BNF에서 Left Recursion이 생기면 LL Parse는 무한 루프에 빠질 가능성이 있음
→ Left Recursion이 생기는 문법은 LL | RD Parser로는 구현할 수 없음
→ BNF 자체를 바꿔야 함 | LR Parser로 구현

⬆️ 무한 루프에 걸릴 위험성이 있는 BNF를 수정해 위험성을 없앤 예시



4-3. Pairwise Disjointness Test

  • top-down parser가 구현이 안되는 경우 중 하나는 pairwise disjointness가 부족한 경우임

    • 여러 개의 RHS가 존재할 때, 하나의 lookahead token으로 올바른 RHS를 선택할 수 없음을 뜻함

정의

  • 맨 앞에 처음 나오는, 즉 가장 왼쪽에 나온 token이 aa라면, 이에 대해 first(a)first(a)를 정의함
  • aa를 BNF의 production rule을 적용시켜 left derivation 할 때, 가장 왼쪽에 나올 수 있는 terminal의 집합
  • 즉, 맨 왼쪽에 나오는 모든 terminal은 first(a)first(a)에 속함

Pairwise Disjointness Test

  • 가장 왼쪽에 나올 수 있는 터미널이 똑같이 나오는 경우가 2개 이상 나오면 안됨
  • 같은 터미널은 반드시 하나의 경우에 의해서만 derivation되어야 하며, 이 경우에만 parse tree를 만들 수 있음
  • TEST 성공
A -> aB | bAb | Bb
B -> cB | d
  • TEST 실패
A -> aB | BAb
B -> aB | b




5. Bottom-Up Parsing

5-1. Bottom-Up Parsing

  • 아래서부터 위로 parse-tree를 생성함
  • rightmost derivation의 역순 → 테이블 이용함
  • handle
    • 역순으로 올라올 수 있는 terminal과 non-terminal의 조합
    • A→a+BA→a+B 일 때 a+Ba+B 를 찾는것
    • rule을 반대로 적용함
    • simple phrase에 해당됨
      • S⇒∗r=a1Aa2⇒a!Ba2S ⇒* r = a_1Aa_2 ⇒ a_!Ba_2
      • 한 번만 했을 때 오른쪽의 sentential form이 나왔다면 BB는 AA에 대하여 simple phrase임
  • 장점
    • left recursion이 나와도 동작함
    • pairwise disjointness test에 실패하는 BNF도 동작할 수 있으며 아주 강력함
  • Stack, Input Buffer이 필요함
  • ACTION, GOTO 에 적혀진 동작을 수행함
    • Reduce : 구문 분석 스택 상단의 핸들을 해당 LHS로 교체
    • Shift : 다음 토큰을 구문 분석 스택 상단으로 이동

가장 왼쪽에 있는 handle을 production rule의 역으로 대치해 나가며 파싱을 진행함
→ 실제로 적용하기에는 쉽지않음
→ 실제로는 shift, reduce 알고리즘을 기반으로 동작함



5-2. Structure of LR Parser : Parse Stack

  • Parse Stack
    • S0 ~ $ 으로 처음과 마지막을 기록
    • input으로 String이 들어오면 Stack에 push
    • 테이블을 기반으로 stack에 상태(s)와 토큰(x)을 번갈아 넣으며 동작함
      • 0E1+6T9*7F10
      • 상태0 - 토큰E - 상태1 - 토큰+ - 상태6 - 토큰T - 상태9 - 토큰* - 상태7 - 토큰F - 상태10



5-3. Structure of LR Parser : Parse Table

  • software tool이 도와줌
  • BNF를 입력하면 그에 해당하는 파서의 파싱 테이블이 주어짐
  • S = shift
    • shift한 번호를 뒤의 상태로 지정
    • stack의 상태 변경
    • Input string의 값 버리기
    • GOTO X
  • R = reduce
    • BNF rule 번호에 의해 reduce
    • n번 production rule에 따라 RHS를 LHS로 reduce
    • GOTO를 항상 같이 봐야함! → 상태 변경
    • Input string 값 유지
  • ACCEPT
    • parse-tree를 bottom-up으로 LR Parser를 통해 만들기를 성공함
    • Input string에 $만 있고 Accept를 만나야 끝남
  • 공란에 오는 경우 = SYNTAX ERROR



5-4. EX) Process of LR Parsing

StackInputActionDescription
0id+id*id$Shift 5push id token to stack / set state 5
0id5+id*id$Reduce 6 (use GOTO[0,F])token을 F로, state를 3으로 변경
0F3+id*id$Reduce 4 (use GOTO[0,T])token을 T로, state를 2으로 변경
0T2+id*id$Reduce 2 (use GOTO[0,E])token을 E로, state를 1으로 변경
0E1+id*id$Shift 6push + token to stack / set state 6
0E1+6id*id$Shift 5push id token to stack / set state 5
0E1+6id5*id$Reduce 6 (use GOTO[6,F])token을 F로, state를 3으로 변경
0E1+6F3*id$Reduce 4 (use GOTO[6,T])token을 T로, state를 9으로 변경
0E1+6T9*id$Shift 7push * token to stack / set state 7
0E1+6T9*7id$Shift 5push id token to stack / set state 5
0E1+6T9*7id5$Reduce 6 (use GOTO[7,F])token을 F로, state를 10으로 변경
0E1+6T9*7F10$Reduce 3 (use GOTO[6,T])token을 T로, state를 9으로 변경
0E1+6T9$Reduce 1 (use GOTO[0,E])token을 E로, state를 1으로 변경
0E1$AcceptSuccess to Parsing



profile
doooly
이전 포스트

[CS/PL] Programming Language : 3. Describing Syntax and Semantics

0개의 댓글

관련 채용 정보