한 개의 회의실이 있는데 이를 사용하고자 하는 N개의 회의에 대하여 회의실 사용표를 만들려고 한다. 각 회의 I에 대해 시작시간과 끝나는 시간이 주어져 있고, 각 회의가 겹치지 않게 하면서 회의실을 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 찾아보자. 단, 회의는 한번 시작하면 중간에 중단될 수 없으며 한 회의가 끝나는 것과 동시에 다음 회의가 시작될 수 있다. 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 같을 수도 있다. 이 경우에는 시작하자마자 끝나는 것으로 생각하면 된다.
첫째 줄에 회의의 수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N+1 줄까지 각 회의의 정보가 주어지는데 이것은 공백을 사이에 두고 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 주어진다. 시작 시간과 끝나는 시간은 231-1보다 작거나 같은 자연수 또는 0이다.
첫째 줄에 최대 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 출력한다.
11
1 4
3 5
0 6
5 7
3 8
5 9
6 10
8 11
8 12
2 13
12 14
4
(1,4), (5,7), (8,11), (12,14) 를 이용할 수 있다.
#회의를 끝나는 시간 기준으로 정렬
#가장 빨리 끝나는 회의부터 시작한 후, 회의가 끝나고 나서 시작하는 다음 회의를 시작
import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input()) #N: 회의의 개수
meetings = []
for _ in range(N):
start, end = map(int, input().split())
meetings.append([start, end])
meetings.sort(key=lambda x:(x[1], x[0]))
#회의가 끝나는 시간을 기준으로 정렬 후, 회의가 시작하는 시간을 기준으로 정렬
schedule = []
schedule.append(meetings[0])
for i in range(1, len(meetings)):
if meetings[i][0] < schedule[-1][1]:
continue
elif meetings[i][0] >= schedule[-1][1]:
schedule.append(meetings[i])
print(len(schedule))
사실 이 문제는 그리디 알고리즘에 대한 영상을 보면서 풀이를 의도치않게 알게된 문제였다. 그리디 알고리즘은 항상 최적해를 도출하는 알고리즘은 아니지만, 코딩테스트에선 최적해를 도출해야만 한다. 이럴때 중요한 것은 어떻게 정렬된 리스트에 그리드 알고리즘을 적용하냐는 것이다. 올바르게 정렬된 리스트에 그리디 알고리즘을 적용하면 최적해가 나올 수 있다.
회의를 최대한 많이 하기 위해선 끝나는 시간이 빠를 수록 유리하다. 이를 위해 회의가 끝나는 시간을 기준으로 정렬한 후, 회의가 시작하는 시간을 기준으로 정렬했다.