언제나 최고만을 지향하는 굴지의 대기업 진영 주식회사가 신규 사원 채용을 실시한다. 인재 선발 시험은 1차 서류심사와 2차 면접시험으로 이루어진다. 최고만을 지향한다는 기업의 이념에 따라 그들은 최고의 인재들만을 사원으로 선발하고 싶어 한다.
그래서 진영 주식회사는, 다른 모든 지원자와 비교했을 때 서류심사 성적과 면접시험 성적 중 적어도 하나가 다른 지원자보다 떨어지지 않는 자만 선발한다는 원칙을 세웠다. 즉, 어떤 지원자 A의 성적이 다른 어떤 지원자 B의 성적에 비해 서류 심사 결과와 면접 성적이 모두 떨어진다면 A는 결코 선발되지 않는다.
이러한 조건을 만족시키면서, 진영 주식회사가 이번 신규 사원 채용에서 선발할 수 있는 신입사원의 최대 인원수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에는 테스트 케이스의 개수 T(1 ≤ T ≤ 20)가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에 지원자의 숫자 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개 줄에는 각각의 지원자의 서류심사 성적, 면접 성적의 순위가 공백을 사이에 두고 한 줄에 주어진다. 두 성적 순위는 모두 1위부터 N위까지 동석차 없이 결정된다고 가정한다.
각 테스트 케이스에 대해서 진영 주식회사가 선발할 수 있는 신입사원의 최대 인원수를 한 줄에 하나씩 출력한다.
2
5
3 2
1 4
4 1
2 3
5 5
7
3 6
7 3
4 2
1 4
5 7
2 5
6 1
4
3
import sys
input = sys.stdin.readline
T = int(input()) #T: 테스트케이스의 개수
for _ in range(T):
N = int(input()) #N: 지원자의 수
recruit = []
for _ in range(N):
paper, interview = map(int, input().split())
recruit.append([paper, interview])
recruit.sort() #서류심사 기준으로 정렬
min_interview_rank = recruit[0][1] # 첫 번째 지원자의 면접 성적
count = 1 #첫 지원자는 무조건 선발(서류 시험 1등 이니까)
for i in range(1, N):
if recruit[i][1] < min_interview_rank: #다음 지원자의 면접 순위가 기존의 min_rank보다 작으면(더 시험을 잘 봤으면) 합격
count += 1
min_interview_rank = recruit[i][1]
print(count)
#메모리: 46764 KB
#시간: 4744 ms
처음엔 문제에서 뭔 말을 하는지도 잘 이해가 안 갔다. 예제를 보면 5,5를 한 꼴지만 빠졌길래 '꼴지를 한 사람을 탈락시키는 문제인가?' 싶었다. 하지만 그럴거면 굳이 그리디 알고리즘을 쓸 필요도 없는 간단한 문제인 것 같아서 다시 예제들을 잘 살펴본 결과, 다시 말해 '다른 지원자의 하위 호환인 사람'을 탈락시키는 문제였다.
이를 위해 우선 시험 성적(풀이에서 paper라고 선언)대로 오름차순 정렬을 한 후, 시험 성적도 낮은데 (더 나중에 나오는데) 면접 성적(풀이에서 interview라고 선언)도 낮은 사람을 걸러내면 되는 문제라는 것을 알았다.