Section 1/ Wrap-up+1주 회고

🚀:추가로 공부해서 채워 놓을 것들.

🔔 EDA

-일단 데이터를 깨끗하게 한다. :첫단계

• pandas

  데이터 프레임에는 항상 인덱스가 있어야 한다.
  💛공부할 때 공식 documentation 확인하기
  Tip: Toy data를 문서에서 가져와서 따라 쓰면서 공부하기

튜플

행x렬 / df.shape #[4,25]-> 리스트
(4,25)-> 튜플 형태

🚀튜플과 리스트의 차이점은?

튜플: 변경 불가 :장점- 안정성, 고정되어있다.

?(난 잘모르겠다.)

인덱스가 없으면 인덱스를 숨긴거다.

Q-Q Plot

우리가 가지고 있는 데이터의 분포가 어떻게 생겼는지 알 수 있다. (다양한 시각화 중 하나)

Feature Engineering

object: str
int:정수
float:실수 / (floating point,부동소수점이라고 배워서 헷갈렸다.)

replace(',','') : ,를 없애라

Q:저도 시각화 질문있습니다! 시각화 document 예제를 보던 중 fig와 ax를 나눠서 쓰는데 그 이유가 있을까요

🚀난 이게 뭔지 모르겠다...(별)

axis=1 과 axis=0 옆으로 합치냐 밑으로 합치냐

🚀Q:오늘 스프린트 하면서 느꼈는데 공식 문서에서는 직접 데이터프레임을 타입한거라서 url을 불러와서 데이터를 입력한거랑 차이가 있어서 그대로 따라하는데 에러가 있었다. 이부분 해결하기.

Thanks to 동기님 👏

Gradient descent

Cost function은 오차를 최소화하기위해서 사용, 그걸 미분으로 함.
그게 gradient descent. cost function은 그랜드캐니은의 산이라고 생각하면 좋음. 우리는 gm을 찾기 위해 미분.

Q:경사하강법에서 0가 되는 지점이 아래로 볼록한 최소점이랑 위로 볼록한 최대점이 되는 0지점이 있는데 이것도 구분이 가능한가요?

+1주 회고

사실 과정 안에서 같이 프로젝트도 해야하고, 약 50명의 모르는 사람들 앞에서 나의 조그맣고 소중한 지식과 방대한 무지를 드러내는건 많이 부끄러웠다. 그래서 아무리 구글링해도 나오지 않는 EX) 오타나 사소한 문제 등을 3시간 동안 들고 혼자 끙끙 앓고만 있었다.

나는 이제 시작이고, 모르는게 많다는 것은 그만큼 성장할 폭이 남보다 크다는 건데, 왜 이렇게 부끄러운지 모르겠다.

'넘어지는 건 부끄럽지만 도움이 된다.'
(바스키아의 일화에서 따온 한 교보문고 전시 이름)

子曰, 由, 誨汝知之乎. 知之爲知之 不知爲不知 是知也.
공자 왈, "자로야, 네게 안다는 것이 무엇인지 가르쳐주마.
아는 것을 안다고 하고 모르는 것을 모른다고 하는 것이 진정 아는 것이다."

너무 기초적인 것 같아 몰라도 안다고 하고 싶은 순간들이 정말 많다.
하지만 모르는 건 팩트니까, 그럼 다음에 그 아는체가 튀어나와서 네 발목을 붙잡을 거라는 걸 잊지말고 모르면 모른다고 하고 배우자!

사실 이 부트캠프에 나를 뽐내러 온 것이 아니라, 어떻게든 배우려고 온 것이니까. 어떻게든 악착같이 찾아보고 물어보고 해서 나의 역량을 증진 시키도록 해야겠다. 나는 전에 해온 다른 베이스가 있으니까, 시너지가 있을거야. 🌟