Trunk Based Development (TBD)는 소프트웨어 개발에서 사용되는 소스 코드 버전 관리 전략 중 하나로, 빠르고 효율적인 개발 사이클을 가능하게 해주는 방법.
Trunk Based Development란?
Trunk Based Development는 모든 개발자가 하나의 공통된 코드 라인(일반적으로 'trunk' 또는 'master'라고 불림)에서 작업을 진행하는 개발 방식을 말합니다. 이 방식은 큰 기능 개발이나 수정 사항이 있을 때, 장기간 동안 분리된 브랜치에서 작업하는 대신, 짧은 주기의 브랜치를 만들어 빠르게 trunk에 병합(merge)하는 것을 목표로 합니다.
Trunk Based Development의 장점
- 통합의 단순화: 모든 개발자가 하나의 코드 라인에서 작업하기 때문에, 코드 통합 과정이 간소화되고 충돌 해결이 용이합니다.
- 지속적인 배포 준비: 코드 베이스가 항상 최신 상태로 유지되기 때문에, 언제든지 배포할 준비가 되어 있습니다.
- 피드백 주기 단축: 신속한 브랜치 병합을 통해, 변경 사항에 대한 팀 내부의 피드백을 빠르게 받을 수 있습니다.
- 팀 협업 강화: 공통된 목표를 가진 코드 라인에서 작업함으로써, 팀 내 협업이 강화됩니다.
깃헙에서 Trunk Based Development 사용하기
- 프로젝트 설정: 깃헙에서 새로운 저장소(repository)를 생성하고,
main브랜치를 기본 브랜치로 설정합니다. 이main브랜치가 'trunk' 역할을 하게 됩니다. - 짧은 생명 주기 브랜치: 새 기능이나 버그 수정을 위해 작업할 때는,
main브랜치로부터 짧은 생명 주기를 가진 브랜치를 생성합니다. 예를 들어,feature/login-update또는bugfix/header-fix와 같은 이름으로 브랜치를 만듭니다. - 자주 커밋하고 병합하기: 작업이 완료되면, 작업한 브랜치를
main에 자주 커밋하고 병합(merge)합니다. 이 과정에서 충돌이 발생할 수 있는데, 이를 신속하게 해결하여 코드 베이스를 최신 상태로 유지해야 합니다. - 코드 리뷰: 병합하기 전에, 깃헙의 Pull Request(PR) 기능을 사용하여 코드 리뷰를 진행합니다. 동료 개발자가 코드를 검토하고, 피드백을 제공할 수 있습니다.
예시 사용법
1단계: 깃헙 저장소 설정하기
- GitHub에서 새 저장소를 생성합니다.
2단계: 개발 환경 준비하기
- 깃 클라이언트를 사용하여 새 저장소를 로컬 시스템에 복제(clone)합니다.
3단계: 기능별 브랜치 작업 시작하기
- 헤더 섹션 추가:
main브랜치에서feature/header-section이라는 브랜치를 생성합니다. HTML과 CSS를 사용하여 사이트의 헤더를 개발한 후, 작업이 완료되면main브랜치로 병합(merge)합니다.git checkout -b feature/header-section # 헤더 섹션 작업 후 git add . git commit -m "헤더 섹션 추가" git checkout main git merge feature/header-section - 포트폴리오 섹션 추가: 비슷한 방식으로
feature/portfolio-section브랜치를 만들어 포트폴리오 섹션을 추가합니다. - 연락처 섹션 추가:
feature/contact-section브랜치를 통해 연락처 정보를 추가합니다.
4단계: Pull Request를 통한 코드 리뷰
- 각 기능 브랜치에서 작업을 마치고
main브랜치로 병합하기 전에, GitHub의 Pull Request(PR) 기능을 사용하여 코드 리뷰를 요청합니다. - 동료 개발자 또는 멘토에게 리뷰를 요청하고, 피드백을 받아 개선합니다.
5단계: 최종 병합과 배포
- 모든 리뷰가 완료되고, 코드에 문제가 없다면
main브랜치로 최종 병합합니다. - GitHub Pages 등을 사용하여 웹사이트를 배포합니다.
예시 시나리오!
데이터 분석 프로젝트 시나리오
프로젝트: 고객 이탈률 분석
팀 구성:
- 팀장: 지훈
- 데이터 분석가: 민지, 성민
- 데이터 엔지니어: 현우
시나리오:
- 프로젝트 계획 수립:
- 지훈(팀장)은 프로젝트 kick-off 미팅을 주재하여, 고객 이탈률 분석의 목표와 각 팀원의 역할을 명확히 합니다. Trunk Based Development 방식을 사용하여 데이터 분석 파이프라인을 구축할 것임을 공지합니다.
- 데이터 준비 및 전처리:
- 현우(데이터 엔지니어)는
feature/data-preparation브랜치를 생성하여 데이터 수집 및 전처리 작업을 시작합니다. 작업 완료 후main브랜치로 병합하기 전에 Pull Request를 생성하고, 민지와 성민(데이터 분석가)에게 코드 리뷰를 요청합니다.
- 현우(데이터 엔지니어)는
- 모델 개발:
- 민지와 성민은 각각
feature/model-development-minji와feature/model-development-seongmin브랜치를 생성하여, 고객 이탈 예측 모델을 개발합니다. 서로 다른 모델링 기법을 시도한 후, 가장 성능이 좋은 모델을 선정하기 위해 코드 리뷰 세션을 가집니다.
- 민지와 성민은 각각
- 모델 평가 및 선택:
- 지훈(팀장)은 모델 평가 미팅을 주재하여, 팀원들이 개발한 모델의 성능을 비교 분석합니다. 결정된 최종 모델을
main브랜치로 병합하고, 프로젝트의 다음 단계를 계획합니다.
- 지훈(팀장)은 모델 평가 미팅을 주재하여, 팀원들이 개발한 모델의 성능을 비교 분석합니다. 결정된 최종 모델을
- 배포 및 모니터링:
- 현우는
feature/deployment브랜치를 생성하여 모델 배포 준비를 합니다. 배포가 완료되면, 지훈은 프로젝트 회고 미팅을 통해 팀원들과 프로젝트 전반에 대한 피드백을 공유하고, TBD 전략의 효과성을 평가합니다.
- 현우는
데이터를 주력으로 하는 잡부입니다!