얀 르쿤의 연구진이 합성곱 신경망의 구조인 LeNet-5를 발표했다.
ReLU가 아닌 tanh를 활성화 함수를 사용했다.
LeNet-5 구조
입력 이미지 -> C1(합성곱층) -> TANH -> S2(풀링층) -> C3 -> TANH -> S4 -> C5 -> TANH -> FC6(전결합층) -> SOFTMAX7
https://www.datasciencecentral.com/lenet-5-a-classic-cnn-architecture/
[참고자료]
https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6566099029
