2020. 11. 26 목요일

olist 배송 성과 지표에 대한 분석을 진행하였다.

• 어제 하던 TIMESTAMP_TRUNC 의 사용법에 대한 공부를 하였다.

  • 구글링을 통해 다양한 웹사이트에서 찾아보았다. 한글로 설명된 글보다 영어로 쓰여진 글이 더 많아서 언어의 장벽이 느껴졌지만 소박한 영어지식을 총동원하여 정보를 찾기 위해 노력하였다.

  • 해답을 찾았는데 해당 구문에서 기간 설정을 ('2017-01-01', '2017-12-31') 이런 식으로 하는 것이 아니라 order_purchase_timestamp라는 Column을 넣고 WHERE 문으로 order_purchase_timestamp의 기간을 설정해주는 간단한 방법을 사용하면 되는 것이었다.

  • 위의 방법으로 Query를 작성하고 실행하면 설정한 기간을 주차별로 끊어서 데이터가 출력되는데, 2017-01-11의 데이터라도 해당 주차의 시작일인 2017-01-09로 출력되어서 처음에는 내가 원하는 결과가 맞는지 헷갈렸었다.
    정리하자면 2017-01-09와 2017-01-15 사이의 데이터가 2017-01-09라는 날짜로 통합되어서 출력되는 것이다.

  • 따라서 주차별 시작일 Column으로 GROUP BY 해서 AVG 하면 주차별 데이터의 평균값이 출력된다.

• state 별 배송 성과를 비교하기 위한 지표를 생각해보았다.

  • 배송 미완료인 주문건수를 확인하여 어느 state가 가장 배송 완료율이 낮은지 파악하는 건 어떨까 생각해보았다.

    • Query를 작성하여 결과까지 구하긴 했는데 생각해보니 이런 방법으로 state별 성과를 분석한다면 최근에 주문이 가장 많이 들어온 state가 당연히 배송 미완료율이 높을 것이다.

    • 따라서 해당 지표는 폐기하였다.

  • state별 연평균 배송기간을 구해서 배송기간이 가장 긴 지역 TOP 3와 가장 짧은 지역 TOP 3를 구하는 Query로 대체하였다.