데이터 분석 역량 강화
최근 데이터 분석 영역에 대한 학습에 집중하고 있습니다. 학부 시절 생산관리 관점에서 데이터 분석을 경험했지만, 현재는 더욱 다양한 분석 기법과 Python을 활용한 시각화 방법을 배우며 역량을 확장하고 있습니다. 특히 보스턴 집값 및 보험사 고객 데이터를 통해 각 항목 간의 상관관계를 분석하고, 다소 모호한 관계의 데이터는 분위(Quantile) 분석을 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 연습을 하고 있습니다. 조만간 부모님 소유의 부동산 데이터를 직접 분석하여 실전 경험을 쌓을 계획입니다.
스마트 팩토리 구현을 위한 네트워크 학습
AI CAMP 외에 네트워크 분야도 꾸준히 공부하고 있습니다. 제가 관심을 두고 있는 스마트 팩토리 분야에서 기계 및 제어에 대한 기존 지식과 현재 학습 중인 Python 기반 백엔드 역량을 결합하고자 합니다. 각 요소들이 어떻게 연결되고 상호작용하는지에 대한 네트워크 지식까지 갖춘다면, 스마트 팩토리 전반 시스템에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 실질적인 구현에 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.
특허 출원 도전 및 창업 구상
수업 중 떠오른 아이디어를 구체화하여 특허 출원을 준비하고 있습니다. 직접 도면을 구상하고 청구항을 작성하며 아이디어를 발전시켰고, 특허법률사무소에 자문을 구했습니다. 비록 비용적인 부담은 있지만, 시스템 아이디어의 가능성을 인정받은 것에 큰 용기를 얻었습니다. 홀로 특허 출원을 시도하여 비용을 절감하고, 해당 특허가 등록된다면 본격적으로 창업에 도전할 생각도 가지고 있습니다.

AI CAMP 한 달, 비약적인 성장
AI CAMP에서 학습한 지 어느덧 한 달이 되었습니다. 이 기간 동안 코딩과 데이터 분석 역량이 눈에 띄게 향상되었고, 저의 학습 도우미인 LLM 활용 능력 또한 함께 발전했습니다. 특히 처음에는 다소 무리가 있을 것이라 생각했던 '전기차 & 충전소 분석 리포트' 미니 프로젝트를 1등으로 성공적으로 완수했으며, 수업 내용을 이해하는 데에도 전혀 어려움이 없습니다. 오히려 수업을 통해 다양한 아이디어가 파생되고 있으며, 앞으로 이 아이디어들을 어떻게 현실화할 수 있을지 적극적으로 고민하고 있습니다.