비식별기술, 암묵지와형식지, DIKW의 계층적구조

개인정보 비식별 기술

• 데이터 마스킹 : 길이, 유형, 형식과 같은 속성을 유지한 채 익명으로 생성하는것 =/= 삭제
• 가명처리 : 개인정보 주체의 이름을 다른 이름으로 변경하는 것
• 총계처리 : 총합값을 보이고 개별 값은 보이지 않도록 하는 것. 이때 단체의 속성 정보를 공개하는 것은 개인정보를 공개하는 것과 마찬가지의 결과임을 주의해야함
• 데이터값 삭제 : 공유, 개방의 목적에 따라 필요 없는 값이나 중요한 값은 삭제하는 것, 날짜 정보를 연단위 등으로 처리하는 것
• 범주화 : 범주의 값으로 변환하는 것

암묵지와 형식지

• 암묵지 : 학습과 경험을 통해 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 -> 조직의 지식으로 “공통화”
• 형식지 : 문서, 매뉴얼 처럼 형식화된 지식 -> 개인의 지식으로 “연결화”

DIKW의 계층적 구조

• 데이터 : 다른 데이터와 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호
  예) 8월 매출의 raw데이터
• 정보 : 데이터의 가공, 상관관계간 이해를 통해 패턴이 인식된 데이터
  예) 지난 1년 매출은 1월에서 8월까지 증가하였다.
  8월 매출은 80%가 40대 여성고객이다
• 지식 : 상호 연결된 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한것
  예) 날씨가 따듯해지고 지점을 확장하여 9월 매출액은 1000만원으로 예측된다.
• 지혜 : 근본 원리에 대한 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어

기타

olap : 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하는 것