[1-2] 범용SW와 인공지능SW
머신러닝이란? 기계가 배운다.
딸기 주스를 만들려고 하는데 우리에게는 레시피가 없는 상태
(방법은 모르고 결과만 아는 상태)
결과를 만들기 위해 우리가 할 수 있을까?
레시피를 알려주는 대신에 기계 스스로 학습할 수 있도록 하는 것
만들어보고 - 에러측정하고 - 개선하고
위와 같은 과정을 반복하면서 정답과 가까워지는 것이 '머신러닝'
머신러닝 학자 'Tom Mitchell'

인공지능도 마찬가지
우리는 그 지능을 만드는 과정은 잘 모르지만 결과는 잘 알고 있음 ex) 바둑을 잘 두는 지능
따라서 레시피를 제공하는 프로그래밍(소프트웨어1.0)보다는
학습하면서 결과를 보여주는 머신러닝(소프트웨어2.0)으로 인공지능 개발하는 것
[1-3] 생활 속 인공지능
음성 인공지능
- '타코트론'이라는 인공지능 알고리즘을 사용 -> 목소리의 어조와 성량, 특정한 습관을 학습시켜서 목소리를 만들어냄
- 자음과 모음이 다양하게 섞인 문장 선별하여 학습시킴 (700만 개의 문장 데이터)
- 최소 500문장 이상, 3시간 이상 녹음한 파일 -> 자연스럽게 음성 생성
- 영어 발음 교정에도 사용 가능
시각 인공지능
법률 인공지능
- 계약서 속 불공정거래를 찾아내는 서비스 (계약위반사항)
- 알파로
로봇 인공지능
- 배달 로봇
- 호텔 로봇: 객실에 배달해줌
- 사람 도움없이 국수 만들어주는 요리사 로봇
농업 인공지능
- AI가 농사짓는 시대 '스마트팜'
- AI, 빅데이터 분석 -> 작물의 최적 환경설정값 제공
(토마토 생산량 78% up, 노동력 2배 이상 down)
[1-4] 소프트웨어 교육, 길을 묻다
AI 강대국들의 이야기
(미국)
- 보스턴 로봇 식당
- (MIT) AI대학에는 3개의 기본적인 기둥이 있다.
1) 컴퓨터공학 기술을 발전시키는 것
2) 컴퓨터공학을 다른 분야와 연결하는 것 (융합)
3) 컴퓨터공학이 끼치는 사회적 영향에 대해 연구하는 것
(캐나다)
- 리처드 서튼: 강화학습의 창시자
에이미: 리처드 서튼 교수와 연구진이 설립하고 앨버타 대학, 구글 딥마인드 등이 합류한 세계 최고 수준의 AI 연구기관
에드먼턴: 앨버타 대학과 에이미 연구소, 시 정부와 에드먼턴 경제개발협력기구(EEDC)라는 조직이 잘 연계되어 생태계가 조성이 되어있기 때문에 AI 기술과 관련 분야의 투자 혹은 사업에 관심있는 사람들이 모여드는 핫플레이스
(싱가폴)
- AI research: AI 기초 연구
- AI Technology: AI 기술을 통한 국가적 문제 해결
- AI Industry Innovation: AI 기업 혁신
- AI Apprenticeship: AI 도제시스템 (인재양성 및 인식 개선 프로그램)
본게시물은 세종대학교 최유경 교수님의 인공지능 수업 내용을 정리하였습니다 :)