isalpha, isna

이번 포스팅은 pandas메소드들 중 isna와 isalpha를 알아보려 한다.

isna

참고사이트
missing values(결측치)가 있는지 확인하는 메소드이다.
DataFrame, Series 둘 다 사용가능하다.

[예제코드]

df = pd.DataFrame(dict(
		   age=[5, 6, np.NaN],
                   born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
                         pd.Timestamp('1940-04-25')],
                   name=['Alfred', 'Batman', ''],
                   toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']
                   ))

[결과]

   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

예제코드로 만든 DataFrame에 isna() 메소드를 사용해서 missing value를 찾아보자.

df.isna()

------------------------------------------------------------
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

isalpha

참고사이트
모든 문자가 알파벳으로 이루어져있는지 확인하는 메소드이다.

[예제]

seri = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])
seri.str.isalpha()

[결과]

0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

추가+++++!!

isnumeric는 숫자로만 이루어진 문자인지 확인하는 메소드다.

seri.str.isnumeric()

-----------------------------------

0    False
1    False
2     True
3    False

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참고사이트

참고사이트를 보면 isalnum(), isdecimal() 등의 메소드들이 많으니 한번씩 들여다 보자.
pandas isalpha