1. SQL
데이터베이스를 접근하고 조작하는 데 필요한 표준 언어를 활용할 수 있게 해주는 규칙
SQL 문법의 분류 🌟🌟🌟
(1) DDL 데이터 정의어
- 데이터를 정의하는 언어
- 테이블이나 관계의 구조를 생성하는 데 사용
CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE
(2) DML 데이터 조작어
- 데이터베이스에 저장된 자료들을 입력, 수정, 삭제, 조회하는 언어
- SELECT문은 질의어(Query)라고 부름
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
(3) DCL 데이터 제어어
- 데이터베이스 관리자가 데이터 보안, 무결성 유지, 병행 제어, 회복을 위해 DBA가 사용하는 제어용 언어
GRANT, REVOKE
2. DDL :: 데이터 정의어
데이터를 정의하는 언어로서 데이터를 담는 그릇을 정의하는 언어
2-1. DDL의 대상 🌟🌟🌟
(1) 도메인
- 하나의 속성이 가질 수 있는 원자값들의 집합
(2) 스키마 🌟🌟🌟
- 데이터베이스의 구조, 제약조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조
외부 스키마
- 사용자나 개발자의 관점에서 필요로 하는 데이터베이스의 논리적 구조
- 사용자 뷰를 나타냄
개념 스키마
- 데이터베이스의 전체적인 논리적 구조
- 전체적인 뷰를 나타냄
- 개체 간의 관계, 제약 조건, 접근 권한, 무결성, 보안에 대해 정의
내부 스키마
- 물리적 저장 장치의 관점에서 보는 데이터베이스 구조
- 실제로 데이터베이스에 저장될 레코드의 형식을 정의하고 저장 데이터 항목의 표현 방법, 내부 레코드의 물리적 순서 등을 표현
(3) 테이블
- 데이터 저장 공간
(4) 뷰
- 하나 이상의 물리 테이블에서 유도되는 가상의 테이블
(5) 인덱스
- 검색 연산의 최적화를 위해 데이터베이스 내 값에 대한 주소 정보로 구성된 데이터 구조
- <킷값, 주소> 형태의 자료구조
3. 테이블 = Relation = Entity
- 데이터를 저장하는 항목인 필드들로 구성된 데이터의 집합체
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| 튜플/행 | 테이블 내의 행을 의미하며 레코드라고도 함, 튜플은 테이블에서 같은 값을 가질 수 없음 |
| 애트리뷰트/열 | 테이블 내의 열을 의미, 열의 개수를 디그리라고 함 |
| 식별자 | 여러 개의 집합체를 담고 있는 관계형 데이터베이스에서 각각의 구분할 수 있는 논리적인 개념 |
| 카디널리티 | 튜플의 개수 |
| 차수 | 애트리뷰트의 개수 |
| 도메인 | 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합 |
4. 뷰
-
뷰는 논리 테이블로서 사용자에게(생성 관점 아닌 사용 관점에서) 테이블과 동일하다.
-
논리적 데이터 독립성 제공
-
데이터 조작 연산 간소화
-
보안 기능(접근 제어) 제공
-
뷰의 정의는 변경이 불가하다. (삭제 했다가 다시 만들어야 함)
뷰의 이름이나 쿼리문은 변경할 수 없다.
뷰를 통해 접근 가능한 데이터는 변경 가능!
(👆🏻 모든 경우에 가능한 것은 아니고 일부 제약이 존재한다.
ex) 기본키에 해당하는 컬럼이 뷰에 정의되어 있지 않은 경우 INSERT 불가능)
4-1. 뷰의 목적
-
뷰를 사용하는 주된 이유는 단순 질의어를 편리하게 사용할 수 있기 때문이다.
-
FROM절에 있는 하나의 뷰를 통해 뷰를 구성하는 복수의 테이블을 대체한다.
-
테이블의 중요 데이터 일부만을 제공할 수 있는 장단점이 있다.
5. 인덱스
- 검색 연산의 최적화를 위해 데이터베이스 내 값에 대한 주소 정보로 구성된 데이터 구조
- <킷값, 주소> 형태의 자료구조
5-1. 데이터베이스 파일 구조
(1) 순차 방법
- 레코드들의 물리적 순서가 레코드들의 논리적 순서와 같게 순차적으로 저장하는 방법
(2) 인덱스 방법 🌟🌟🌟
- 인덱스가 가리키는 주소를 따라 원하는 레코드에 접근할 수 있도록 하는 방법 <킷값, 주소>의 쌍으로 구성
(3) 해싱 방법
- 킷값을 해시 함수에 대입시켜 계산한 결과를 주소로 사용하여 레코드에 접근하게 하는 방법
5-2. 인덱스 종류
(1) 순서 인덱스
- 데이터가 정렬된 순서로 생성되는 인덱스
(2) 해시 인덱스
- 해시 함수에 의해 직접 데이터에 키 값으로 접근하는 인덱스
(3) 비트맵 인덱스
- 각 컬럼에 적은 개수의 값이 저장된 경우 선택하는 인덱스
(4) 함수 기반 인덱스
- 수식이나 함수를 적용하여 만든 인덱스
(5) 단일 인덱스
- 하나의 컬럼으로만 구성한 인덱스
(6) 결합 인덱스
- 두 개 이상의 컬럼으로 구성한 인덱스
(7) 클러스터드 인덱스
- 기본 키 기준으로 레코드를 묶어서 저장하는 인덱스
5-3. 인덱스 명령어
-
생성
CREATE [UNIQUE] INDEX 인덱스명 ON 테이블명(컬럼명); -
삭제
DROP INDEX 인덱스명; -
변경
ALTER [UNIQUE] INDEX 인덱스명 ON 테이블명(컬럼명);
5-4. 인덱스 스캔 방식
(1) 인덱스 범위 스캔 Index Range Scan
- 인덱스 루트 블록에서 리프 블록까지 수직적으로 탐색한 후에 리프 블록을 필요한 범위만 스캔
(2) 인덱스 전체 스캔 Index Full Scan
- 수직적 탐색 없이 인덱스 리프 블록을 처음부터 끝까지 수평적으로 탐색
(3) 인덱스 단일 스캔 Index Unique Scan
- 수직적 탐색만으로 데이터를 찾는 스캔
(4) 인덱스 생략 스캔 Index Skip Scan
- 선두 컬럼이 조건 절에 빠졌어도 인덱스를 활용하는 스캔
6. DDL 명령어
- CREATE
- ALTER
- DROP
- TRUNCATE
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