1. 데이터 모델
현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있도록 추상화하여 표현한 모델
1-1. 데이터 모델에 표시해야 할 요소 🌟🌟🌟
(1) 구조
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데이터베이스에 논리적으로 표현될 대상으로서의 개체 타입과 개체 타입들 간의 관계(테이블 간 관계, 속성 간 관계)
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데이터의 구조 및 정적 성질을 표현한다.
(2) 연산
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데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세
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데이터베이스를 조작하는 요소(SQL)
(3) 제약 조건
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데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건
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데이터 무결성 유지를 위한 DB의 보편적 방법으로, 릴레이션의 특정 컬럼에 설정하는 제약을 의미하며,
개체 무결성과 참조 무결성 등이 있다.
1-2. 데이터 모델 절차 🌟🌟🌟
(1) 요구조건 분석
- 도출된 요구사항 간 상충을 해결하고 범위를 파악하여 외부 환경과의 상호작용 분석을 통해 데이터에 대한 요구 분석
(2) 개념적 설계
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개념적 데이터 모델
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현실 세계에 대한 인식을 추상적, 개념적으로 표현하여 개념적 구조를 도출하는 데이터 모델
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트랜잭션 모델링, View 통합 방법 및 Attribute 합성 고려
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DB 종류와 관계가 없음 🌟
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산출물: 개체 관계 다이어그램 (ERD; Entity Relationship Diagram)
ERD
각 업무 분석에서 도출된 엔터티 간의 관계를 이해하기 쉽게 도식화한 다이어그램
(3) 논리적 설계
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업무의 모습을 모델링 표기법으로 형상화하여 사람이 이해하기 쉽게 표현한 데이터 모델
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논리적 데이터 모델을 통해
관계 데이터 모델, 계층 데이터 모델, 네트워크 데이터 모델, 객체지향 데이터 모델, 객체-관계 데이터 모델 중 하나의 모델에 맞게 설계한다. -
목표 DBMS에 맞는 스키마 설계, 트랜잭션 인터페이스를 설계
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정규화 수행
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논리적 데이터베이스 구조로 매핑
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스키마의 평가 및 정제
(4) 물리적 설계
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논리 데이터 모델을 특정 DBMS의 특성 및 성능을 고려하여 물리적인 스키마를 만드는 일련의 데이터 모델
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논리 데이터 모델을 사용하고자 하는 각 DBMS의 특성을 고려하여 데이터베이스 저장 구조로 변환
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테이블, 인덱스, 뷰, 파티션 등 객체 생성
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응답시간, 저장 공간의 효율화, 트랜잭션 처리를 고려하여 설계
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성능 측면에서 반 정규화 수행
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레코드 집중의 분석 및 설계
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저장 레코드 양식 설계
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접근 경로(Access Path) 설계
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산출물: 테이블 정의서
테이블 정의서
논리 및 물리 모델링 과정에서 작성하는 설계 산출물로, 테이블을 구성하는 칼럼들의 특성, 인덱스, 업무 규칙을 문서화한 것
