데이터베이스란?

• 일반적으로 컴퓨터 시스템에 저장된 정보 또는 데이터의 집합을 의미합니다.
• 데이터 베이스는 보통 데이터베이스 관리 시스템으로 제어합니다. 데이터DBMS는 연관된 어플리케이션과 함께 '데이터베이스 시스템'으로 일컬어 지며 더 짧게는 데이터베이스라고 통칭되기도 합니다.
• application에서는 데이터가 메모리 상에서 존재합니다. 데이터와 반대되는 개념인 메모리는 휘발성으로 저장이 되지 않기 때문에 애플리케이션이 종료하면 메모리에 있던 데이터들을 다시 읽어들일 수 없습니다. 따라서 데이터를 오랜기간 저장 및 보존을 하기 위해서 데이터 베이스를 사용하는 것입니다.
• 메모리의 장점으로 속도가 빠르다는 점을 이용해 데이터의 저장은 데이터베이스에서 하고 메모리에서 가공처리를 한다.

SQL 과 NoSQL(관계형과 비관계형)

SQL

• 관계형 데이터 베이스란 데이터를 상호관련성을 가진 형태로 표현한 데이터를 말합니다.
• 엑셀과 비슷한 형태로 구성이 되어져있으며, row와 column이 있습니다. column은 각 항목들이 들어가 있고, row는 column에 들어가 있는 실제 값들이 들어가 있습니다.

구성

1. one to one

• 테이블 A의 로우 1개와 와 테이블 B의 row 1개씩 정확히 일대일 매칭이 되는 관계

2. one to many

• 테이블 A의 로우가 테이블 B의 여러 로우와 연결이 되는 연결 관계를 one to many 라고 합니다.

3. many to many

• 테이블 A의 여러 로우가 테이블 B의 여러 로우와 연결이 되는 관계

어떻게 외부 키와 연결을 하는 가?

• Foreign key(외부키)라는 개념을 사용하여 주로 연결합니다.
• 앞서본 one to one 예에서 user_profiles의 테이블의 user_id 컬럼은 users 테이블에 걸려있는 외부키라고 지정합니다.
• 즉 데이터 베이스에게 user_id의 값은 users 테이블의 id 값이며 그러므로 users 테이블의 id 컬럼에 존재하는 값만 생성될 수 있습니다.

왜 테이블을 연결하는가?

• 하나의 레이블에 모든 정보를 다 넣으면 동일한 정보들이 불필요하게 중복되어 저장되어 집니다. 즉 더 많은 디스크를 사용하게 되고, 잘못된 데이터가 저장될 가능성이 있습니다.

Q....고객의 아이디는 동일한데 이름이 서로다른 로우들이 있다면 어떻게 해야 할까요? 어떤 이름이 정확할까요>>>?????

-> 여러테이블을 나누어서 저장한 후 필요한 테이블 끼리 연결시키면 위의 두 문제가 사라지게 됩니다. 중복된 데이터를 저장하지 않음으로 디스크를 더 효율적으로 쓰고, 서로 같은 데이터이지만 부분적으로만 내용이 다른 데이터가 생기는 문제가 없어집니다.

이 내용을 정규화(nomalization) 라고 합니다.

ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)

원자성(atomicity)

트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않은 것을 보장 하는 능력입니다.

일관성(Consistency)

트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 유지하는 것을 의미합니다. 무결성 제약이 모든 계좌는 잔고가 있어야 한다면 이를 위반하는 트랜잭션은 중단됩니다.

고립성(Isolation)

다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하도록 보장하는 것을 의미합니다. 이것은 트랜잭션 밖에 있는 어떤 연산도 중간 단께의 데이터를 볼 수 없음을 의미합니다.

지속성(durability)

성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 합니다. 시스템문제DB 일관성체크 등을 하더라도 유지되어야 함을 의미합니다.

트랜잭션

일련의 작업들이 마치 하나의 작업처럼 취급되어서 모두 다 성공하거나 아니면 모두 다 실패하는 걸 이야기 합니다.