문제 설명

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

어떻게 풀까?

가장 먼것 => 너비 우선 탐색 (BFS)를 이용
거리 값으로 체크

• maxdistance < distance
  answer = 1 초기화, maxdistance = distance max 값 갱신
• maxdistance == distance
  ++answer
  왜 DFS가 아니고 BFS인가? => DFS로 최대거리를 구하려면 모든 노드를 탐색해야하기 때문에 시간 복잡도가 높아진다.

import java.util.*;
class Solution {
    ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        for(int i = 0; i < n+1; i++) {
            graph.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        for(int[] x: edge) {
            graph.get(x[0]).add(x[1]);
            graph.get(x[1]).add(x[0]);
        }
        boolean[] visited = new boolean[n+1];
        int answer = bfs(graph, visited, n);
        return answer;
    }
    
    public int bfs(ArrayList<ArrayList<Integer>> graph,
                   boolean[] visited, int n) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        int[] distance = new int[n+1];
        queue.add(1);
        visited[1] = true;
        distance[1] = 1;
        while(!queue.isEmpty()) {
            int x = queue.poll();
            for(int i = 0; i < graph.get(x).size(); i++) {
                int next = graph.get(x).get(i);
                if(!visited[next]) {
                    visited[next] = true;
                    distance[next] += distance[x] + 1;
                    queue.add(next);
                }
            }
        }
        int m = Arrays.stream(distance).max().getAsInt();
        int answer = 0;
        for(int x: distance) {
            if(x == m) {
                answer++;
            }
        }
        return answer;
    }
}