ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명
Predicting exam score: regression
regression은 학습된 데이터를 기반으로 예측한다.
Regression (data)
(Linear) Hypothesis
Which hypothesis is better?
Cost function (Loss function)
- How fit the line to our (training) data
Goal: Minimize cost
ML lab 02 - TensorFlow로 간단한 linear regression을 구현 (new)
1. Build graph using TF operations
Variable는 흔히 알고있는 변수와는 달리 텐서플로우가 사용하는 Variable이다. 텐서플로우를 실행시키면 텐서플로우가 자체적으로 변경시키는 값이다.
2. , 3. Run / update graph and get results
Full code ( less than 20 lines)
Placeholders
Full code with placeholders
TensorFlow Mechanics
