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DeepL 영어번역사이트
DeepL 사이트
한국어로 GPT 에게 요청하면 파라미터의 개수를 많이 먹게 됨으로 영어로 번역하여 전달하는것이 좋다
OpenAI KEY 발급받기
꼭 저장해야함!!!!!!!!!!!!!!!
잘나오는거 확인하고 시작하면 된다
인공신경망
인공신경망 - 배경1
인공신경망 - 배경2
크게 연결주의와 상징주의 규칙주의로 나뉘어 갈래를 나눴다
딥러닝의 등장
딥러닝 배경 - 신경망의 겨울과 부활
딥러닝 역전파
딥러닝 배경2 - 2차 신경망의 겨울, 기울기 소실 문제
뉴런의 가중치
활성화 함수
활성화 함수 : 최종적으로 계산된 결과를 그대로 쓰는것이아닌 값을조금씩 바꿔봤더니 결과가 좋아짐
신경망의 구조 - 입력층 / 은닉층 / 출력층
은닉층을 많이쌓아보니 결과가 좋아지는것을 확인 그것이 딥러닝
신경망이란? 영상을 참고해보자
알고리즘 : 순전파 VS 역전파
순전파 : 입력층부터 출력층까지 순서대로 변수들을 계산하고 저장
역전파 : 이름에서 유추할수 있듯 과정을 역행하는것 이유는 오직 오차를 기분으로 가중치의 값을 업데이트 하기 위함
경사하강법
신경망의 종류 완전연결 / 컨볼루션 / 순환신경망
인공신경망 학습 키포인트
데이터 전처리는 상당히 중요하다
실례로 모델개선하고 오차율이 오른 퍼센트는 0.34%에 미치지만
데이터 전처리를 잘한 오차율은 16%이상을 보였다
머신러닝 엔지니어도 데이터 전처리에 80% 모델설계에 20%에 시간을 할애한다한다
Word2Vec
Word2Vec 원리는?
Word2Vec 할 수 있는 일은?
단어가 순차적으로 들어온다음 연산결과를 도출했을때의 값이 우리가 원하는 세트이다가 핵심
LLM 개요
언어모델 정렬
예시
프롬프팅 - 우리가 원하는 답을 이끄는 것
Few-shot 프롬프팅
예제를 던져주면 알아서 패턴을 파악해 알맞은 응답을 만든다
Few-shot 프롬프팅 - 장/단점
Few-shot 예시와 구분자는 많을수록 좋다
복잡한 추론의 요소 4가지
초보개발자