도커 컨테이너 접속하기
docker pull python:3.10.2

docker run --name python-container -it -d python:3.10.2
docker exec -it python-container python3

설치 완료하면

뜨고 엔터하고 들어가서 컨테이너를 선택하면 된다
curl ,git ,vim 설치
apt-get update
apt-get install curl git vim -y
#pyenv 설치 전 종속성 해결
apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev
curl https://pyenv.run | bash
.zshrc에 환경변수 추가
vi ~/.bashrc (~/.bash_profile, ~/.zshrc)
~/.bashrc 파일 가장 아래 쪽에 아래의 명렁어 추가
shift+g 를 입력하면 파일의 가장 아래쪽으로 이동
아래 명령어를 파일에 추가
export PATH="~/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
source ~/.bashrc source ~/.zshrc
설치 할 수 있는 버전 확인
pyenv versions
메이저 버전 중 가장 최신 버전을 설치합니다.
pyenv install 3.8.15
pyenv virtualenv 3.8.15 ssac
pyenv versions 로 버전 확인해보면 가상환경도 나온다
python activate ssac 해보면 잘 실행된다.

에러남 연결 해줄 매개체도 없고 독립되어있음
고로, 네트워크가 필요함


docker network create my-network
docker network connect my-network postgres-server
docker run -d --name data-generator --network "my-network" data-generator "postgres-server"


띄우기전에 컨테이너를 먼저 띄워줘야함

healcheck 라는 옵션을 통해 db컨테이너를 먼저 실행하고 제네레이터가 실행되게 하는 옵션




Compute Engine > VM 인스턴스 클릭으로 누르면 된다





SSH로 publick key, private key 생성을 해야함
이후 power shell에 넣으면 됨
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -f gcp_rsa_4096 -C 여기는 이메일

이후 gcp_rsa_4096.pub 을 열어 그값을 넣으면된다 (필자는 vscode로 열음, power shell 에서 볼꺼면 type 파일로 해도됨)
mv -t file1 file2 경로
-t 없으면 경로중에 없는 디렉터리가 있으면 만들고 생성
근데 파워셀은 옵션명령이 안먹으니 걍 만들고 ㄱㄱ

로 원격 접속을 위한 설정을 해줘야 함

들어가서 아까 만든 경로 입력

host는 자유롭게 지정 엘리야스임(별칭)
HostName 는 외부 ip
identityfile 생성한 키의 경로 지정
User GCP에서의 유저이름 (구글 클라우드 > 컴퓨터 엔진 > vm 인스턴스 )


만들면 다음과 같은 화면이 나온다





SQL
RDBMS는 테이블 형태로 값을 관리하고 테이블 간의 관계를 맺어 계층 등을 만들 수 있다

예시의 redis를 보자 -> 서버에서 1000만건의 데이터를 가지고있다면 조회할때마다 비용이든다 그래서 자주쓰는 500만건정도를 추려서 데이터를 여러개를 쓰고 그중 100만건만 조회용으로 쓴다면 redis(휘발성이다)을 쓴다



