모델의 구성

모델

• 데이터에 의해 변하는 소프트웨어.
  $\Large Model = software(data)$

소프트웨어의 구성:

• 어떤 데이터를 사용할 지
• 어떤 패키지(라이브러리)를 사용할 지
• 어떠한 코드를 작성할 지
• 적절한 파라미터를 어떻게 찾을 지

즉, 모델을 좀 더 자세히 얘기해보면 데이터와 파라미터가 정해진 코드에 입력되고, 어떤 환경에서 실행되는지에 따라 모델이 정의된다.

하지만 모델 연구시 학습, 테스트 데이터의 선정 난수에 따라 바뀌게 되므로 좀 더 정확한 표현은 다음과 같다.

파이썬에서 난수를 추출하는 방법
파이썬는 내부적으로 Mersenne Twister이라는 난수 생성 알고리즘을 사용하여 고정된 수열의 seed를 기반 난수를 생성한다.

1. seed를 기반으로 $n$개의 수가 들어있는 state array 준비
2. State array를 사용해서 $n$개의 난수 생성
3. $n$개의 난수를 다 사용했을 경우 state array를 업데이트 (Twist)
4. 2번부터 다시 반복

여기서 환경 env는 패키지와 그 밑단의 환경이다. 어떤 OS인지, 파이썬 버전, 패키지 버전 등을 의미한다.
보통 Docker를 통해 격리 가능한 수준으로 보장받는 범위이다.