02. 데이터 분석을 위한 기본 다지기
02-1 데이터 분석 과정
1단계: 데이터 분석 설계하기
step1. 주제 선정
step2. 가설 설정
step3. 분석 가능 변수(+파생 변수) 구성
step4. 분석 항목 결정
2단계: 데이터 준비하기
방식1. 필요한 데이터를 직접 입력
방식2. 기존에 누군가 구성해 둔 데이터 활용
3단계: 데이터 가공하기
원시 데이터를 원하는 형태의 데이터로 처리하는 일련의 과정이다.
필요한 변수만 추출, 통합 등을 통해 새로운 데이터 세트를 구성한다.
4단계: 데이터 분석하기
데이터 가공을 거쳐 준비한 데이터를 이용하여 다양한 분석을 시행하는 단계이다.
기술통계량으로 데이터를 파악하고, 그래프 등을 통해 시각화한다.
5단계: 결론 도출하기
다양한 통계량을 통해 가설을 검정하고 의미 있는 결과를 정리하여 최종 결과를 도출한다.
02-2 데이터 분석 과정
마무리 문제 풀어보기
- 문자형으로 이루어진 데이터 1,2,3,4,5는 ID 변수로, 숫자형으로 이루어진 데이터 10,25,100,75,30은 MID_EXAM 변수로, 문자형으로 이루어진 데이터 1반,2반,3반,1반,2반은 CLASS 변수로 구성해 보세요.
- data.frame() 함수와 3번 문항에서 구성한 ID, MID_EXAM, CLASS 변수를 사용하여 example_test 데이터 세트를 저장해 보세요.
