[프로그래머스] 게임 맵 최단거리 - Java

N개의 최소공배수 문제
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12953

문제설명

두 수의 최소공배수(Least Common Multiple)란 입력된 두 수의 배수 중 공통이 되는 가장 작은 숫자를 의미합니다. 예를 들어 2와 7의 최소공배수는 14가 됩니다. 정의를 확장해서, n개의 수의 최소공배수는 n 개의 수들의 배수 중 공통이 되는 가장 작은 숫자가 됩니다. n개의 숫자를 담은 배열 arr이 입력되었을 때 이 수들의 최소공배수를 반환하는 함수, solution을 완성해 주세요.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

• 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.
  
  
• 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.
  
  위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다. 만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
  
  게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한조건

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
  - n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

입출력 예시

arr	result
[2,6,8,14]	168
[1,2,3]	6

maps	answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]]	11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]]	-1

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내 코드

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class Point{
    int x;
    int y;
    Point(int x,int y){
        this.x=x;
        this.y=y;
    }
}
class Solution {

    public static int solution(int[][] maps) {
        int answer = 0;
 
        int[][] arr; //체크 
        int[][] dis; // 숫자 카운트 세는
        int[] dx = {0,0,1,-1};
        int[] dy = {1,-1,0,0};

       
        arr = new int[maps.length][maps[0].length];
        dis = new int[maps.length][maps[0].length];



        Queue<Point> q = new LinkedList<>();
        q.add(new Point(0,0));
        arr[0][0]=1;
        dis[0][0]=1;

        while(!q.isEmpty()){
            Point p = q.remove();

            for(int i=0;i<4;i++){
                int nx = p.x+dx[i];
                int ny = p.y+dy[i];
                //경계값
                if(0<=nx && nx<maps.length && 0<=ny && ny<maps[0].length){
                    // 갈수있는 지역이면서 가지않은곳
                    if(maps[nx][ny]==1 && arr[nx][ny]==0){
                        q.add(new Point(nx,ny));
                        arr[nx][ny]=1;
                        dis[nx][ny]=dis[p.x][p.y]+1;
                    }
                }
            }
        }

        System.out.println(dis[maps.length-1][arr[0].length-1]);

        return dis[maps.length-1][maps[0].length-1]>0?dis[maps.length-1][maps[0].length-1]:-1;
    }
}

• Queue와 BFS를 활용하여 최단거리를 구할 수 있다.
• x좌표와 y좌표 멤버변수를 포함한 Point 클래스 선언
• 현재 위치한 좌표가 이전에 방문한 곳인지 확인하는 arr배열
• 좌표 한칸을 옮길때 마다 +1을 하여 거리를 구하는 dis배열

알게된 점

• 이전 여러 DFS와 BFS 문제를 풀어봄으로 좀 익숙해졌다 생각했는데 유형이 조금 바뀌니 아직 헷갈려한다! (익숙해지도록 하자!)