[성능 테스트 도구] Apache Jmeter 설치부터 간단한 사용까지

오늘은 성능테스트 도구로 많이 쓰이고 있는 Apache Jmeter의 간단한 사용법을 알려드리도록 하겠습니다.

Apache Jmeter란…

서버가 제공하는 서비스에 대한 성능을 측정하고 사용자에게 보여주는 테스트 도구라고 할 수 있습니다.

간단하게 말하자면…
서버에 요청을 많이 때려서 서버가 얼마나 버틸 수 있는지 볼 수 있는 도구다라고 보시면 될 것 같습니다 ㅎㅎ

설치법

제가 맥을 사용하기 때문에 Mac First로 적겠습니다.
Mac은 HomeBrew라는 편리한 패키지 매니저가 있기 때문에 HomeBrew를 이용하겠습니다.

brew install jmeter
Or
brew install jmeter —-with-plugins

사실 저같은 경우는,, 아래가 설치가 안되서 위를 설치했는데,
저 같은 중생(?)을 위해서 TPS를 보기위한 플러그인 설치하는 과정까지 보여드리도록 하겠습니다.

++ 윈도우 사용자 분들은
다운로드 URL : http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
여기서 설치하면 된다고 합니다^^

실행법

brew의 설치가 끝이 난다면 다음과 같은 명령어를 입력하시면 jmeter를 실행할 수 있습니다.

open /usr/local/bin/jmeter

그러면 Jmeter가 실행 될 겁니다

++윈도우 사용자 분들은 그냥 오픈하시면 될 듯..!

플러그인 설치

실행을 하면 다음과 같은 화면을 볼 수 있을 것이다.

만약 저처럼 jmeter만 설치한 사람들을 위해서 플러그인을 설치하고 가겠다.



Option -> Plugin Manager를 들어가면 위 스크린샷과 같은 화면을 볼 수 있는데
Available Plugins에 들어가서 우리가 설치할 플러그인은 다음과 같다.
1. 3Basic Graphs
2. Custom Thread Gropus

간단한 사용법

간단하게 알아볼 실험은 서버에 http요청에 부하를 줘 보겠다.



Test Plan(우클릭) -> Add -> ThreadsGroup 을 눌러 추가시켜준다.

다음은 ThreadGroup을 우클릭하여 다음 항목을 추가 시켜준다.
1. ThreadGroup(우클릭) -> Add -> Sampler -> Http Request을 눌러준다.
2. ThreadGroup(우클릭) -> Add -> Listener -> View Results Tree
3. ThreadGroup(우클릭) -> Add -> Listener -> Summary Report
4. ThreadGroup(우클릭) -> Add -> Listener -> Transaction Per Second
를 추가 시켜준다.

전부 추가시켜줬다면 ThreadGroup을 눌러주자..!

다음과 같은 화면을 볼 수 있을 것이다
각 항목에 대해 설명을 하자면

Number of Threads(users)

가상의 생성자를 몇 명으로 설정할건지에 대한 값이다. (= 몇 개의 쓰레드를 생성할 것인지의 값이다)

이 값이 커질수록 당연히 서버는 많은 부하를 받을 것이다.

Ramp-up Period(in seconds)

한번의 실행을 몇초 동안 완료 시킬것인지에 대한 설정값

Loop Count

반복하고자 하는 횟수, Infinite를 누르면 무제한 실행.

다음은 Http Request를 눌러주자..!

어떤 Url에 부하를 줄건지 설정한다.
자신의 서버값에 맞춰 설정하도록 하자..!!

start button을 누르면 다음과 같은 결과값들이 기록된다.

Summary Report

Transaction per second

50명의 동시 사용자에 대해 localhost:3000 url은 15000-20000의 tps를 처리할 수 있다는 결과값을 얻게 됐다.

총평 : 서버에 대한 성능을 가시적으로 볼 수 있는 도구!

위결과가 정확한 것은 아니다. 실제로는 한 url로만의 요청을 받아들이는것도 아니고 DB나 서버에 부하를 주는 복잡한 알고리즘을 사용하게 된다면 더 낮은 tps값을 기록시킬것이다.

실제값에 가까워지기 위해서는 위보다 더 자세한 시나리오를 설정해서 기록을 한다면, 실제 상용화 했을때 처리할 수 있는 tps에 정확하지 않을까 싶댜.
또한 이를 바탕으로 많은 부하를 견딜 수 있는 서버를 만들지 않을 까 싶다.

End.