[프로그래머스]없어진 기록 찾기 - SQL

Donghyun·2024년 7월 9일
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Code Kata - SQL

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링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59042

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_IDVARCHAR(N)FALSE
ANIMAL_TYPEVARCHAR(N)FALSE
DATETIMEDATETIMEFALSE
INTAKE_CONDITIONVARCHAR(N)FALSE
NAMEVARCHAR(N)TRUE
SEX_UPON_INTAKEVARCHAR(N)FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAMETYPENULLABLE
ANIMAL_IDVARCHAR(N)FALSE
ANIMAL_TYPEVARCHAR(N)FALSE
DATETIMEDATETIMEFALSE
NAMEVARCHAR(N)TRUE
SEX_UPON_OUTCOMEVARCHAR(N)FALSE

천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKE
A352713Cat2017-04-13 16:29:00NormalGiaSpayed Female
A350375Cat2017-03-06 15:01:00NormalMeoNeutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOME
A349733Dog2017-09-27 19:09:00AllieSpayed Female
A352713Cat2017-04-25 12:25:00GiaSpayed Female
A349990Cat2018-02-02 14:18:00SpiceSpayed Female

ANIMAL_OUTS 테이블에서

  • Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
  • Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
  • Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_IDNAME
A349733Allie
A349990Spice

문제풀이

입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물을 찾아내는 것이 관건

  • 입양 테이블에는 있고, 보호소 테이블에는 데이터가 없는 것이니 RIGHT JOIN 을 한 다음에 ANIMAL_INS 테이블의 ANIMAL_ID 가 비어있는 값을 찾으면 된다. → 조인의 WHERE 절에 ANIMAL_INS 테이블의 ANIMAL_ID IS NULL 인 조건을 추가

최종코드

SELECT
    ao.ANIMAL_ID,
    ao.NAME
FROM ANIMAL_INS ai
    RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS ao
    ON ai.ANIMAL_ID = ao.ANIMAL_ID
    WHERE ai.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY 1;
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데이터분석 공부 일기~!

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