🗂️ 2024.07.24 TIL

오늘은 기초 프로젝트가 시작됐다. 우리 팀의 주제는 마케팅 성과 측정을 위한 데이터 분석

데이터셋: https://www.kaggle.com/datasets/jessemostipak/hotel-booking-demand/data

프로젝트 목표: 호텔 서비스의 현재 상태를 분석하고 고객 세그먼트를 통해 상관관계 및 시각화 분포를 확인하여 재방문율 증대를 위한 특정 마케팅 캠페인을 도출함으로써 기업 성장을 촉진하자!

오늘 우리 팀이 한 Task 는 데이터 이해하기. 컬럼의 갯수가 32개나 돼서 컬럼을 이해하고, EDA 를 하는데에 시간이 오래걸렸다.

오늘 하루동안 내가 얻은 정보는 다음과 같다:

value_counts 를 통해 비교한 두 테이블의 차이점:

1. 데이터의 갯수

• City Hotel: 79,330 개
• Resort Hotel: 40,060 개

1. 취소율 비교 (is_canceled)

• City Hotel: 약 41.7%
• Resort Hotel: 약 27.8%

1. 몇 주차에 도착하였는가 (arrival_date_month)

• City Hotel: 상위 6개 데이터 17, 20 30, 32, 33, 42
• Resort Hotel: 상위 6개 데이터 29 ~ 34
  • Resort Hotel 의 상위 6개 데이터에 해당하는 날짜는 2015년 기준으로 7.20 ~ 8.24 까지이다. 확실히 중구난방인 City Hotel 보다 휴가철에 몰린 것을 알 수 있다.

1. 식사의 형태 (meal)

• City Hotel: 1.조식포함: 62,305개 2.패키지없음: 10,564개 3.반조식: 6,417개 4.전일식: 44개
• Resort Hotel: 1.조식포함: 30,005개 2.반조식: 8,046개 3.패키지없음: 1,169개 4. 전일식: 754개 5. 패키지없음 86개
  • 두 테이블 모두 조식이 포함되는 패키지가 대부분을 차지하는 것은 동일. City Hotel 의 경우는 전반적으로 식사를 호텔 외부에서 해결하는 느낌이고, Resort Hotel 은 City Hotel 보다는 호텔 내부에서 해결하는 느낌이다. 호텔 방문 목정의 차이 때문일까?

1. 마켓 세그먼트 (market_segment)

• City Hotel은 Groups 가 Direct 보다 두 배 많은 반면에 Resort Hotel은 두 세그먼트가 비슷하다. 또한, City Hotel은 항공사가 있었지만, Resort Hotel 에는 없다.

1. 예약된 객실 유형 (reserved_room_type)

• City Hotel: A가 약 78.9% 를 차지
• Resort Hotel: A가 약 58.4% 이며 City Hotel에 비해 객실 유형이 고른편.
  • 좀 더 깊게 파보면 객실 유형이 어떤 것인지 유추해볼 수 있을거 같기는 하지만 인사이트를 도출하기는 조금 힘들거 같다.

1. 예약의 마지막 상태 (reservation_status)

• City Hotel: Canceled: 약 41%
• Resort Hotel: Canceled: 약 27%
  • City Hotel의 예약 안정성이 Resort Hotel에 비해서 확실히 좋지 않다.

내일은 팀원끼리 상의해서 정했던 전처리를 적용하고, 분석해 볼만한 내용 뭐가 있을지 정리해 보려고 한다!