📘아티클 스터디 7 - 데이터 분석의 시작은 Business다

데이터 분석의 시작은 Business다

링크: https://medium.com/@jeongmin-ju/데이터-분석의-시작은-business가-반이다-47f9c84bcb34

데이터 분석가로 가장 중요한 역량 중 하나는 도메인 지식. 전체적인 도메인 흐름을 빠르게 파악하기 위해서 우리 프로덕트의 Business 와 Market place 에 대한 이해가 필요하다.

첫 시작은 비즈니스

현업에서의 데이터 분석의 순서: 비즈니스 → 프로덕트 / 서비스 → 데이터

• 우리 비즈니스가 어떤 산업에 속하는지, 어떤 시장 형태를 띄는지
• 우리 비즈니스의 Goal 은 무엇일까?
• 목적에 맞는 데이터 선택하기

마켓 플레이스란 무엇일까?

온라인 판매 장소를 제공하고 수수료나 광고비를 받는 중개형 시장 형태

2-sided Market

: 2-sided Market 은 두 업체를 연결하고 거래하는 플랫폼.

• 구매자 / 판매자
• 운전자 / 고객
• 호스트 / 게스트
• ex) Airbnb

3-sided Market

: 2-sided Market 과 거의 유사하지만, 3 개의 그룹을 연결

• 상점 / 고객 / 라이더
• ex) Uber Eats, Coupang Eats, 배달의 민족 등

눈여겨 봐야할 주요 산업 지표

전체적을 비즈니스를 파악하기에 앞서 2가지 질문이 필요하다.

우리는 어떤 가치를 고객에게 제공하고자 할까?

우리 비즈니스를 가장 잘 측정하는 방법과 지표는 무엇일까?

북극성 지표(North Star Metric)

팀의 목표와 방향성, 그리고 이를 측정하는 척도

종류:

1. Revenue (ex. ARR, GMV):

발생하는 매출

2. Customer growth (ex. 유료 사용자, 시장 점유율):

지불하는 사용자 수

3. Consumption growth (ex. 메시지 전송, 예약된 숙박):

단순히 사이트를 방문하는 것 이상의 서비스의 이용 강도

4. Engagement growth (ex. MAU, DAU):

단순히 서비스에서 활동하는 사용자의 수:

5. Growth efficiency (ex. LTV, CAC, Gross margin):

지출 대비 수익 창출의 효율성

6. User experience (ex. NPS)

서비스에 대해 고객의 경험이 얼마나 즐겁고 편리한지