데이터 분석가의 기반 마련하기
1.📘아티클 스터디 1 - SQL이 여전히 널리 사용되는 5가지 이유
의 이식 가능성을 구현하기가 쉽다.과학적 근
2.📘아티클 스터디 2 - 데이터 분석이란 무엇일까?
데이터 분석이란 무엇일까? 링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 1. ‘데이터’ 란 무엇인가? 데이터의 정의는 ‘특정 사실이나, 정보의 집합’. ‘정성적 데이터’ 와 ‘정량적 데이터’ 로 나뉜다. 2. ‘데이
3.📘아티클 스터디 3 - 개발 블로그는 어떻게 써야할까?
개발 블로그는 어떻게 써야할까? 링크: https://f-lab.kr/blog/graduate-interview-habihow-write-developer-blog ☝🏻 개발자는 블로그를 해야 한다는 행위 그 자체보다는 무엇을, 어떻게, 왜 하는지에 대한 목적성이
4.📘아티클 스터디 4 - 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법
데이터를 잘 활용하려면? 1) 데이터 / 실험 기반 사고방식이 자리잡혀야 함. 2) 분석의 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경이 필요. 3) 이 과정을 도와주는
5.데이터 리터러시 1주차 정리
데이터 수집과 데이터 원천을 이해하고주어진 데이터에 대한 다양한 활용법을 이해하고데이터를 통한 핵심지표를 이해하는 것→ 이를 통해 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어 줌심슨의 역설: 데이터의 세부 그룹별로 일정한 추세나 경향성이 나타나지만, 전체적으로 보면 그 추세
6.📘아티클 스터디 5 - 데이터 분석가가 갖춰야 할 9 가지 역량
링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2070/측정할 수 있는 유형의 능력사용 언어 : SQL, Python, 엑셀 등통계학상관관계, 회귀분석, 안과관계 등의 통개 개념들은 데이터 분석에서 EDA 단계를 진행할 때 활
7.📘아티클 스터디 6 - 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들
링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/: 데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 사람데이터 분석 작업 이전에 기반이 될 수 있는 데이터가 흐르는 조직을 만들어야 함데이터를 쉽게 확인할
8.📘아티클 스터디 7 - 데이터 분석의 시작은 Business다
링크: https://medium.com/@jeongmin-ju/데이터-분석의-시작은-business가-반이다-47f9c84bcb34데이터 분석가로 가장 중요한 역량 중 하나는 도메인 지식. 전체적인 도메인 흐름을 빠르게 파악하기 위해서 우리 프로덕트의 Bus
9.[개인공부] 웹 크롤링과 비동기 프로그래밍이란 무엇인가?
자동화된 방법으로 웹을 탐색하는 컴퓨터 프로그래밍구글, 네이버와 같은 포털사이트가 대표적인 웹 크롤링 서비스라고 할 수 있다. 인터넷상에 존재하는 방대한 양의 정보들을 수작업으로 복사, 붙여넣기 해서 가져온다는 것은 매우 비효율적인 일이다. 따라서 웹 크롤링의 목적은
10.[개인공부] Streamlit 과 그 장점들
Streamlit은 데이터 과학자와 개발자가 머신 러닝 및 데이터 과학을 위한 대화형하고 사용자 친화적인 웹 애플리케이션을 생성할 수 있는 강력한 오픈 소스 라이브러리.빠르게 개발이 가능하다 - 웹 개발관련 지식이 부족해도 쉽게 웹페이지를 만들 수 있다.파이썬에서 분석
11.[개인공부] FastAPI 의 특징과 사용분야
FastAPI 란 API 를 만들기 위한 파이썬 웹 프레임 워크그렇다면 API 란 무엇인가? API (Application Programming Interface)는 서비스의 요청과 응답을 처리하는 서비스를 의미한다.성능:FastAPI는 비동기 기능을 지원하여 매우 높
12.[개인공부] 웹 크롤링에 사용되는 라이브러리들 - Selenium 과 간단실습
Selenium은 웹 애플리케이션을 테스트하기 위한 프레임워크이다. 웹에 하는 명령을 코드화시켜서 작동시키며, 다양한 브라우저 작동을 지원하며 크롤링에도 활용된다. 크롤링에서는 정적, 동적 페이지 크롤링으로도 접근이 불가능한 데이터에 접근할 때 유용하게 사용된다.동적
13.[개인공부] 웹 크롤링에 사용되는 라이브러리들 - BeautifulSoup 과 간단실습
BeautifulSoup은 파이썬 라이브러리로, HTML 및 XML 파일을 파싱하고 구문 분석하는 데 사용된다. 간단한 구문으로 웹 페이지의 특정 요소를 쉽게 추출할 수 있다.파싱이란?웹페이지에서 원하는 데이터를 추출하여 가공하기 쉬운 상태로 바꾸는 것.사용이 간편:
14.📘아티클스터디 8 - 3. 데이터속 거짓말 발견하기
링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/데이터에서 발견한 정보를 쉽고 효과적으로 이해하기 위해서 데이터 시각화가 종종 사용되곤 한다. 하지만 간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하거나, 오해를
15.📘아티클 스터디 9 - 2. 직관적인 데이터 시각화 만들기
링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/시각 정보 처리 과정:뚜렷한 시각 요소 파악:눈의 신경 세포가 색, 질감, 선의 두께, 방향 등을 빠르게 추출한다.예: 색깔(빨간색, 초록색), 형태(원, 지도).패턴 알
16.[JD 분석] 데이터 분석가
데이터분석가라는 꿈을 갖고 내일배움캠프의 Data 트랙에서 공부한지 한 달이 다 되어간다. 데이터분석에 대해 배우다보니 데이터분석가에도 비즈니스 분석가, 프로덕트 분석가, BI 분석가, 데이터 사이언티스트 등 카테고리가 많이 나뉘는 것을 알 수 있었다. 심화 과정을 배
17.아티클 스터디 10 - 1. 데이터 시각화는 왜 중요할까?
링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/정의: 데이터 시각화는 데이터를 그래픽 형태로 표현하여 정보를 시각적으로 이해할 수 있게 하는 과정.코로나 바이러스의 확진자 현황이나 선거 결과를 알려주는 다양한 차트 등
18.📘 아티클스터디 11 사용자 행동 데이터 분석: 1. 사용자 행동 데이터 왜 필요할까?
사용자 행동 데이터는 서비스 이용 패턴을 파악하여 고객의 요구사항을 신속하게 반영하고 서비스 개선을 돕는 중요한 자료이다. 서비스 데이터를 포함한 여러 데이터 유형을 분석함으로써 서비스 운영 및 사용자 경험을 최적화할 수 있다.사용자 행동 데이터의 중요성: 고객이 서비
19.아티클스터디 12 - 데이터 기반 의사결정의 장점
링크: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1051/데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision-Making, DDDM)은 의사결정을 내리기 전에 데이터를 활용해 분석하고 검토하는 과정. 데이터 분석을 통해
20.📘 아티클스터디 13 - 데이터 집중 직무의 모든 것
링크: https://market.dighty.com/contents/?idx=7614796&bmode=view본 아티클은 데이터 관련 주요 직무인 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가의 역할과 차이를 설명하고 있다.데이터 관련 직무의 구분:
21.📘 아티클스터디 14 - 2023 퍼포먼스 마케터 채용 공고 분석하기
링크: https://zero-base.co.kr/event/media_insight_contents_DM_performance_marketer본 아티클에서는 2023년 퍼포먼스 마케터 채용 공고를 분석하면서 퍼포먼스 마케터의 역할, 필요한 역량, 그리고 채용
22.📘 아티클스터디 15 - AI로 대체되지 않는 데이터분석가의 6가지 핵심 역량 (1)
링크: https://community.heartcount.io/ko/ai-data-analyst-skill/AI 시대에 데이터 분석가가 대체되지 않기 위해 필요한 6가지 핵심 역량을 소프트 스킬 측면에서 설명하며, 실제 업무 경험을 바탕으로 데이터 분석가로서
23.아티클스터디 16 - PM의 입장에서 바라본 데이터 분석 업무
링크: https://brunch.co.kr/@539insight/159PM과 데이터분석가의 역할을 어떻게 바라보고, 그들이 서로에게 기대하는 바와 분석 업무의 중요한 측면을 탐구하는 아티클.숫자와 쿼리에 탐닉하지 말자: 분석가는 때때로 분석의 목적을 잊고 쿼