ML - 머신러닝 개념과 용어

Yourim Koh·2024년 9월 21일

Machine/Deep_Learning

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Supervised/Unsupervised Learning

학습하는 방법에 따라 분류

  • Supervised Learning
    - learning w/ labeled examples - training set
  • Unsupervised Learning (un-labeled data)
    - grouping
    - word clustering

Training data set

  • feature x, label y 를 포함하는 데이터 존재할 때 이를 머신러닝으로 학습
  • 모르는 x test는 머신러닝을 통해서 아래와 같은 과정을 거친다

Types of Supervised Learning

ex.

  • 소비한 시간에 따라 예측되는 시험 성적에 따라 분류 - regression
  • 소비한 시간에 따라 pass/ non-pass 로 분류 - binary classification
  • 소비한 시간에 따라 grade (A, B, C ...) 분류 - multi-label classification

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