SQL 정리

링크: https://inf.run/13fan
그 동안 강의를 들으며 노트에 정리한 것을 토대로 기록남기기

1. 기본 문법

1) DDL (Data Definition Language, 데이터 정의어)

• 1. Table 생성

  		CREATE Table customers(
  		customer_id INT Auto_Increment Primary Key,
  		address VARCHAR(100) NotNull UNIQUE,
  		name VARCHAR(50) NOTNULL
  		);

• 2. Table 생성 및 외래키 제약 설정

  		CREATE Table orders(
  		order_id INT Auto_Increment Primary Key,
           customer_id INT NOT NULL,
  		product_id INT NOT NULL,
  		quantity INT NOT NULL,
           CONSTRATINT fk_orders_customers FOREGIN KEY (customer_id) 
           REFERENCES customers(customer_id)
  		);

• 3. Table 변경(추가)

     alter Table customers add column point INT NOT NULL DEFAULT 0;

• 4. Table 컬럼 타입 변경

     Alter Table customers modify column address VARCHER(500) NOT NULL;

• 5. Table 컬럼 삭제

     Alter Table customer drop point;

Drop VS Truncate
1. Drop 는 구조 자체를 삭제
2. Truncate 는 구조는 유지하되, 내부 Data를 삭제

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2) DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어)

• 1. 삽입(Insert)

1) 모든 컬럼을 나열

INSERT INTO customers values(
Null,'kangnam@네이버','강감찬'
);

2) 해당 컬럼을 나열
INSERT INTO customers (address,name) 
	   values('kangnam@구글','kangnam')

• 2. 수정(Update)
     -> update 에선 거의 where 절이 필수라 생각하기

update customers
set address = 'elre519@네이버'
where name ='강감찬';

• 3. 삭제(Delete)
     -> where절은 무조건적으로 사용하기 + 실무에선 PRIMARY KEY 기준 , UNIQUE 컬럼 기준으로 조건 주기

Delete from customers
where name = '강감찬';

• 4. 조회(Select)

  Select address, name, customer_id
  from customers
  where customer_id = 1;

  • ㄱ) Between A and B;
  • ㄴ) Not Between A and B;
  • ㄷ) 컬럼 In ('조건1','조건2','조건3');
  • ㄹ) 컬럼 Not In('조건1','조건2','조건3');
  • ㅁ) Like %(모든) , _(하나)
  • ㅂ) Order By 컬럼명 ASC(오름차순), DESC(내림차순);
  • ㅅ) Limit 갯수
  • ㅇ) Offset(건너뛸 갯수) 과 Limit -> 페이징 처리
  • ㅈ) distinct -> 중복 제거
  • Null 중요

    • DB 에서 Null은 중요하다. 의미는 "값이 없는 상태"를 의미.
      따라서

      Select from TABLE
      where 조건 = null;

      입력시 값은 아무것도 나오지 않는다.

    • Null 비교하려면
      is Null, is Not Null 를 사용

    • coalesce : 첫 번째로 Null이 아닌 값을 반환.

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2. 집계함수

Q. 왜 중요한가? 
A. DATA를 기반으로 정확한 의사결정을 하기 위해

• AVG, SUM
• Count(표현식) : 표현식의 결과를 반환, 다만 Null은 제외
• Count(*) : 위와 다르게 Null도 반환
• Max
• Min

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3. Group By

• 특정 컬럼의 값이 같은 행들을 그룹으로 묶어주는 역할
• 그룹화된 결과에 집계함수 적용시 '각 그룹에 대한 통계를 냄'

         Where     VS    Having절
시점 : Group By이전       Group By이후
대상 :    개별 행             그룹
        집계함수 X          집계함수 O
        
        
참고로 SQL 적용 순서 
F -> W -> G -> H -> S -> O -> Limit

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4. DB Basic

1. Join

• 하나의 Talble에 모든 컬럼이 존재 할 시
  ㄱ. Data 중복, ㄴ. 갱신 이상, ㄷ. 삽입 이상, ㄹ. 삭제이상 의 문제가 발생
  -> 그래서 DB에서 "정규화" 라는 개념이 존재한다. 정규화는 간단히 말해서 DB를 분리? 했다 생각하자. 그렇기에 Join을 사용한다!.
• Join은 두 개의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과를 만들어 내는 것.
• Join 은 PK, FK를 주로 연결고리 사용.

• ㄱ. 내부 조인 (Inner Join)
  양쪽 table에 모두 공통된 Data(교집합)를 결과로 보여줌.

  Select *
  From orders
  inner join users on users.user_id = orders.user_id;
  

• ㄴ. 외부조인 (outer Join)
  양쪽에서 짝이 없는 Data 찾기
  

if 기준 table 과 join하는 table에 data가 없다면?
A. Null 을 반환

• ㄷ. 셀프조인(Self Join)
  -> 하나의 table을 자기 자신과 join하는 방법, Alis 를 이용하기

Select e.name As employee_name, M.name As Manager_name
From employee e 
Join employee M on e.manager_id = M.employee_id;

• ㄹ. 카테시안 곱(cross join)
  -> 행 * 행 이라 생각하기.

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5. 서브 쿼리

정의 : '여러 단위에 단계를 논리적으로 하나의 작업 단위로 만듬'

• 1. 단일 컬럼

  • 단일 행
    ex) = , > , < 등을 -> Select , Where, Having

  • 다중 행
    ex) in, any, all 등을 -> Where, Having

• 2. 다중 컬럼

  • 단일 행
    ex) (c1,c2) = ... 등을 Where, Having

  • 다중 행
    ex) (c1,c2) in ... 등을 Where, Having

  • 다중 행
    ex) From(...) as 등을 From 가상테이블

• 3. 상관 쿼리

  • '메인 쿼리' , '서브 쿼리'가 서로 영향을 줌 -> '동적'

  • 추가적으로 독립적으로 실행 X, 메인 쿼리 값을 참조

    Select  product_id, name, category, price
    From product p1
    Where price >=(Select Avg(price)
    			 From product p2
                   where p2.category = p1.categoey);
    

• 4. Select 서브쿼리

     • select에 사용하는 서브쿼리는 스칼라만 가능

       select name(
       		   select dept_name 
                   From department d 
                   Where d.dept_id = e.dept_id) As dept_name
       From employees e;               
       

• 5. Table 서브쿼리( = Inline view, 하나의 서브쿼리가 하나의 table 역할)

SELECT p.product, p.name, p.price
FROM product p
JOIN (
    SELECT category, MAX(price) AS max_price
    FROM product
    GROUP BY category
) cmp
ON p.category = cmp.category
AND p.price = cmp.max_price;