HOW I FOUND THIS

참고한 논문리스트

A Survey of Pre-training on Graphs: Taxonomy, Methods and Applications

링크
https://github.com/junxia97/awesome-pretrain-on-graphs

SimGRACE

위 요약논문의 저자가 만든 모델
SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation

DMP

SMILES 데이터를 사용하면서 위의 MolCLR보다 더 좋은 성능을 가진 모델
Dual-view Molecule Pre-training

KPGT

지식그래프를 이용(RDkit이라는 모듈을 추가적으로 사용) + smiles데이터 사용 + 위에서 소개된 대부분의 모델들 보다 성능 뛰어남.
https://www.notion.so/KPGT-Knowledge-Guided-Pre-training-of-Graph-Transformer-for-Molecular-Property-Prediction-bb5ce99228b44b4e85021689dbd00c0e

https://www.rdkit.org/docs/api-docs.html

KPGT: Knowledge-Guided Pre-training of Graph Transformer
for Molecular Property Prediction