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[Transformer] Attention Is All You Need

트랜스포머 논문 리뷰

2022년 5월 13일
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[ELMo] Deep Contextualized Word Representations

ELMO 논문 리뷰

2022년 4월 29일
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[Seq2Seq] Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

seq2seq 논문 리뷰

2022년 4월 14일
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Attention

어텐션을 아세요?

2021년 11월 27일
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[핸즈온 ML with Kaggle] 8. Dimension Reduction: Visualization

PCA/t-SNE/Data Visualization

2021년 11월 19일
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[핸즈온 ML with Kaggle] 6. Ensemble & Random Forest: XGBoost와 친구들

Boosting-XGBoost/LGBM/CatBoost

2021년 11월 13일
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[핸즈온 ML with Kaggle] 5. Decision Tree: Pruning

🌳Pruning 이란? "Pruning" 은 '가지치기'라는 뜻이다. 머신러닝에서는 Decision Tree 의 가지를 자른다, 즉 모델에 제한을 줘서 오버피팅을 방지하는 기법이다. Pruning의 종류로는 Pre-pruning 과 Post-Pruning 이 있다.

2021년 11월 6일
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[핸즈온 ML with Kaggle] 4. 모델훈련: Logistic Regression

로지스틱 회귀에 대해 araboza

2021년 10월 9일
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[핸즈온 ML with Kaggle] 1, 2- Feature Selection

feature selection with Kaggle code

2021년 10월 2일
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[핸즈온 ML with Kaggle] 3. 분류: Multiclass Classification

multiclass classification 방법 중 OvR과 OvO를 araboza

2021년 10월 2일
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하이퍼파라미터 튜닝

캐글 노트북으로 하이퍼파라미터 튜닝 공부

2021년 9월 26일
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