Tensor Decomposition

eric9687·2022년 1월 11일
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Tensor Decomposition

: 연산들의 조합으로 한 tensor를 표현하는 방법. matrix decomposition의 generalization이라 할 수 있음.

Tensor rank decompistion

: (=cp decomposition)

Trucker decompostion

: cp decomposition을 좀 더 generalization한것

Singular Value Decomposition, SVD

: optimal low-rank approximation을 계산하는데 사용될 수 있다.
rank r 을 가지는 m*n의 matrix A가 있을때,

CP decomposition

  • Tensor 에서는 위와 같이 보기 좋은 모습은 아니다.
    오른쪽은 문제점들.
  • 계산:

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그러나 먼저 된 자로서 나중되고 나중 된 자로서 먼저될 자가 많으니라(마:19:30)

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