https://www.linkedin.com/pulse/5-new-jobs-being-created-ai-roc-search-qqy2e/
본 글은 Roc Search의 LinkedIn 게시물 "5 new jobs being created by AI"를 바탕으로 작성되었습니다.
서론
인터넷과 소셜 미디어가 그랬듯이, AI는 취업 시장에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 루틴한 업무의 자동화로 인한 일자리 대체가 우려되는 한편, 동시에 새로운 AI 관련 직업들이 등장하고 있습니다.
기존의 Data Engineer, Data Scientist, ML Engineer 등의 역할에 더해, 5가지 새로운 AI 전문직이 주목받고 있습니다.
💡 TL;DR
- AI로 인해 새롭게 등장한 5가지 직업:
- AI Consultant - 비즈니스와 AI 기술을 연결하는 가교 역할
- AI Prompt Engineer - AI가 원하는 결과를 내도록 프롬프트 최적화
- AI Customer Experience Specialist - AI 기반 고객 서비스 경험 설계
- AI Ethics Officer - AI의 윤리적 개발·배포 가이드라인 수립
- AI Security Specialist - AI 관련 사이버 보안 위협 대응
AI가 창출하는 5가지 새로운 직업
1. AI Consultant (AI 컨설턴트)
주요 업무
- 기업의 비즈니스 요구사항과 AI 기술 간의 연결점 발견
- AI 활용 사례(Use Case) 발굴 및 제안
- 경영진의 AI 도입 의사결정 지원
- AI 프로젝트가 비즈니스 목표와 일치하도록 조율
- AI 솔루션 설계 및 구현 가이드 제공
전문가가 되는 방법
✍️ 필요 역량:
- 비즈니스 도메인 전문성과 AI 기술에 대한 이해
- 전략적 사고와 프로젝트 관리 능력
- 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 스킬
📚 준비 과정:
- 특정 산업 분야의 비즈니스 프로세스 학습
- AI/ML 기초 이론 및 최신 트렌드 습득
- 컨설팅 방법론 및 프레젠테이션 스킬 개발
- 실제 AI 프로젝트 경험 축적
2. AI Prompt Engineer (AI 프롬프트 엔지니어)
주요 업무
- Generative AI 도구에서 원하는 결과를 얻기 위한 프롬프트 설계
- 반복적인 프롬프트 개선을 통한 최적화
- 다양한 AI 모델의 특성에 맞는 프롬프트 전략 개발
- 프롬프트 라이브러리 구축 및 관리
전문가가 되는 방법
✍️ 필요 역량:
- 언어적 정확성과 창의적 표현력
- 논리적 사고와 문제 해결 능력
- 비즈니스 요구사항 이해력
- 세밀한 관찰력과 지속적인 개선 의지
📚 준비 과정:
- ChatGPT, Claude, Gemini 등 주요 LLM 모델 경험
- Few-shot learning, Chain-of-thought 등 프롬프트 기법 학습
- 자연어 처리(NLP) 기초 이론 이해
- 다양한 도메인에서의 프롬프트 실험 및 포트폴리오 구축
3. AI Customer Experience Specialist (AI 고객경험 전문가)
주요 업무
- AI 기반 고객 상호작용 시스템 설계
- 챗봇 및 가상 어시스턴트의 사용자 경험 최적화
- 개인화된 AI 서비스 경험 창조
- 고객 여정(Customer Journey)에서 AI 터치포인트 개선
- AI 서비스의 사용성 테스트 및 피드백 분석
전문가가 되는 방법
✍️ 필요 역량:
- 고객 행동 심리학 및 UX/UI 디자인 원칙
- 대화형 AI 시스템 설계 방법론
- 감정 인식 및 자연어 대화 기술
- 고객 데이터 분석 및 인사이트 도출
📚 준비 과정:
- UX/UI 디자인 또는 고객 서비스 경험
- 대화형 AI 플랫폼 (Dialogflow, Rasa 등) 학습
- 고객 여정 매핑 및 서비스 디자인 방법론 습득
- 실제 챗봇/AI 서비스 개선 프로젝트 참여
4. AI Ethics Officer (AI 윤리 전문가)
주요 업무
- AI 시스템의 윤리적 개발 및 배포 가이드라인 수립
- AI 프로젝트의 윤리적 검토 및 감사
- 편향성(Bias) 및 공정성 문제 식별 및 해결
- AI 관련 정책 및 거버넌스 체계 구축
- 이해관계자 대상 AI 윤리 교육 및 인식 제고
전문가가 되는 방법
✍️ 필요 역량:
- 윤리학, 철학적 사고 기반
- AI 기술에 대한 깊이 있는 이해
- 법적 규제 및 컴플라이언스 지식
- 다양한 관점에서의 균형잡힌 판단력
📚 준비 과정:
- AI/ML 편향성 및 공정성 연구 학습
- 데이터 거버넌스 및 개인정보보호 법규 이해
- IEEE AI 윤리 표준, EU AI Act 등 국제 기준 숙지
- 실제 AI 윤리 이슈 케이스 스터디 분석
5. AI Security Specialist (AI 보안 전문가)
주요 업무
- AI 시스템 대상 사이버 공격 방어 전략 수립
- AI를 활용한 고도화된 보안 위협 대응
- 머신러닝 모델의 보안 취약점 분석 및 보완
- AI 기반 보안 솔루션 설계 및 운영
- 적대적 공격(Adversarial Attack) 방어 체계 구축
전문가가 되는 방법
✍️ 필요 역량:
- 사이버 보안 전문 지식 및 경험
- 머신러닝 모델의 공격 벡터 이해
- 네트워크 보안 및 암호화 기술
- AI/ML 시스템 아키텍처 보안 설계
📚 준비 과정:
- 기존 사이버 보안 전문성 확보
- Adversarial ML, Model Poisoning 등 AI 보안 위협 연구
- AI 모델 해석가능성 및 검증 기법 학습
- 보안 관제 시스템에서의 AI 적용 경험
새로운 AI 직업 준비를 위한 공통 전략
1. 지속적인 학습 체계 구축
- AI 기술의 빠른 발전 속도에 맞춰 최신 트렌드와 도구를 지속적으로 학습할 수 있는 체계를 만들어야 합니다.
2. 도메인 전문성과 AI 기술의 결합
- 단순한 AI 기술 지식보다는 특정 분야의 전문성과 AI를 결합할 때 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.
3. 실무 프로젝트 경험 축적
- 이론적 지식보다는 실제 문제를 AI로 해결해본 경험이 중요하며, 이를 통해 포트폴리오를 구축해야 합니다.
4. 협업 및 커뮤니케이션 능력 개발
- AI 전문가는 기술팀뿐만 아니라 비즈니스 팀, 경영진과도 효과적으로 소통할 수 있어야 합니다.
결론
AI는 기존 일자리를 대체하는 동시에 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 제시된 5가지 새로운 직업들은 모두 AI 기술에 대한 이해를 바탕으로 하되, 각각 고유한 전문 영역을 요구합니다.
성공적인 AI 전문가가 되기 위해서는 기술적 역량과 함께 해당 분야의 도메인 지식, 그리고 인간 중심적 사고를 균형있게 발전시켜야 합니다. 무엇보다 빠르게 변화하는 AI 생태계에서 지속적으로 학습하고 적응할 수 있는 능력이 가장 중요한 자질이 될 것입니다.
