LLM
1.[LLM]gemma2 2b fine-tuning
원래는 hand-writing 주제로 llm 과 cv 를 결합해서 app 프로젝트를 진행하려 했는데일이 바빠 진행을 많이 못해서 급히 주제를 변경했다.math with me 라고 이름짓고 수학을 풀이해주는 프로젝트를 하기로 했다.(intelliJ code with me
2024년 10월 3일
2.[LLM] Closed-source vs open-weight models
Llama 3.1 을 다뤄보기 전에 가장 최신의 MMLU Benchmark Comparison을 가져왔다.오픈 소스 모델들과 폐쇄형 모델들의 성능차가 점점 좁혀지고 있다.특히 llama 3.1 은 gpt4o랑 견줄만큼 성능이 뛰어난 것을 확인할 수 있다.이전에 다뤘던
2024년 10월 30일
3.[LLM] llama3 fine-tuning - 부동산 중개업 서포터
colab 환경에서 llama3 파인튜닝 해보기 이번 작업은 파인튜닝 절차와 각 모듈의 역할들을 하나하나 정리하면서 공부했기 때문에 게시글이 꽤 길어졌다. ✅ 개념 / 🔥 나름대로 정리 및 생각 > 1. 라이브러리 설치 라이브러리를 설치한다. accelera
2024년 11월 7일