[알고리즘] 백준 미로탐색 with Python

COCOBALL·2023년 7월 18일
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알고리즘

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📝 문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

➡️ 입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

⬅️ 출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

1️⃣ 예제 입력 1️⃣

4 6
101111
101010
101011
111011

1️⃣ 예제 출력 1️⃣

15

2️⃣ 예제 입력 2️⃣

4 6
110110
110110
111111
111101

2️⃣ 예제 출력 2️⃣

9

3️⃣ 예제 입력 3️⃣

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

3️⃣ 예제 출력 3️⃣

38

4️⃣ 예제 입력 4️⃣

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

4️⃣ 예제 출력 4️⃣

13

📌 문제 풀이

해당 문제는 시작점에서 도착점까지 도달하는 최단 경로를 구하는 문제이기 때문에 BFS를 이용해서 문제를 풀었다.

노드에서 움직일 수 있는 방향인 (위, 아래, 오른쪽, 왼쪽)을 정의하고 이를 dx, dy로 정의했다. 그리고 미로에서 1에 해당하는 부분만 이동할 수 있기 때문에 이를 조건에 추가하여 구현하였다.
그래서 움직일 수 있는 범위인지 확인하고 경로를 확인한 후 graph의 값 자체를 이동 횟수로 저장하며 탐색을 진행하였다.

🔡 문제 풀이 코드

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())
maps = [list(map(int, input())) for _ in range(n)]

do_x = [-1, 1, 0, 0]
do_y = [0, 0, -1, 1]

def bfs(x, y):
    queue = deque()
    queue.append((x, y))

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        for i in range(4):
            nx = x + do_x[i]
            ny = y + do_y[i]

            if 0<= nx < n and 0<= ny < m and maps[nx][ny] == 1:
                queue.append((nx, ny))
                maps[nx][ny] = maps[x][y] + 1
    return maps[n-1][m-1]

print(bfs(0, 0))
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