S3(개요)

AWS 스토리지 개요

AWS에서 스토리지는 백업, 데이터 저장, 아카이브 용도로 사용되며, 대표적인 서비스로 S3, EBS, EFS, Glacier 등이 있다. 이 중 Amazon S3는 가장 널리 사용되는 객체 스토리지 서비스이다.

---

1. Amazon S3 – 객체 스토리지

✅ S3 버킷 개념

• S3는 버킷(Bucket)을 통해 데이터를 저장하는 구조
• 버킷은 계정 내에서 생성되지만, 이름은 전 세계적으로 유일해야 함
• 리전 단위에서 생성되며, 전역 서비스처럼 보이지만 리전 내에 데이터가 저장됨

---

✅ 객체 (Object) 개념

S3에 업로드하는 파일을 객체(Object)라고 하며, 객체는 아래 정보를 포함한다.

1️⃣ 키 (Key)

• 객체를 구분하는 전체 경로
• 예: s3://my-bucket/images/photo.jpg
• 디렉토리 개념은 없으며, 키를 통해 경로처럼 표현

2️⃣ 데이터 (Body)

• 업로드된 실제 데이터
• 최대 5GB 파일 업로드 가능
• 5GB보다 크면 멀티파트 업로드 필수

3️⃣ 메타데이터 (Metadata)

• 객체의 속성을 나타내는 Key-Value 쌍
• 예: Content-Type: image/png

4️⃣ 버전 ID (Version ID)

• 버전 관리를 활성화하면 객체의 모든 변경 사항이 기록됨
• 이전 버전 복원이 가능하여 데이터 보호 및 복구 용이

5️⃣ 태그 (Tags)

• 객체에 부착할 수 있는 키-값 쌍
• 비용 분석, 정책 적용, 분류 등에 활용

---

✅ S3의 주요 기능

기능	설명
멀티파트 업로드	5GB 이상의 대용량 파일을 여러 조각으로 나누어 업로드
버전 관리	객체 변경 시, 기존 버전을 유지하여 데이터 손실 방지
수명 주기 정책	특정 기간 후 객체를 삭제하거나 Glacier로 이동
정적 웹사이트 호스팅	S3를 웹 서버처럼 사용 가능
S3 Replication	버킷 간 데이터 복제를 통한 고가용성 확보

---

2. S3 vs 다른 스토리지 서비스

스토리지	사용 목적	특징
S3	객체 스토리지	백업, 정적 웹 호스팅, 데이터 공유
EBS	블록 스토리지	EC2 전용, OS 및 애플리케이션 데이터 저장
EFS	파일 스토리지	여러 EC2에서 공유 가능, NFS 기반
Glacier	아카이브	장기 데이터 보관, 비용 저렴

---

🔷 S3 아키텍처 시각화

사용자 → S3 버킷 (리전 단위) → 객체 저장 (Key, Metadata, 태그 포함)
                                 ↘  멀티파트 업로드 (5GB 이상)
                                 ↘  버전 관리 (Version ID)
                                 ↘  수명 주기 정책 (Glacier 이동 가능)

---

✅ 결론

Amazon S3는 유연한 데이터 저장 및 백업을 위한 객체 스토리지로,

✔️ 디렉토리 개념 없이 키 기반 관리

✔️ 버전 관리 및 수명 주기 정책 지원

✔️ 정적 웹사이트 호스팅 가능

✔️ 대용량 파일은 멀티파트 업로드 활용

이런 기능을 조합하면 효율적이고 확장 가능한 데이터 저장 솔루션을 구축할 수 있다. 🚀