강의 : https://d2l.ai/chapter_linear-networks/index.html

3. Linear Neural Networks

deep neural networks(심층 신경망)에 대한 세부 사항에 들어가기 전에 신경망 훈련의 기본 사항을 다루어야 한다. 이 챕터에서는 간단한 신경망 아키텍처 정의, 데이터 처리, 손실 함수 지정 및 모델 훈력을 포함한 전체 훈련 과정을 다룬다. 더 쉽게 이해하기 위해, 우리는 가장 간단한 개념부터 시작한다. 다행히도 선형 및 소프트맥스 회귀와 같은 고전적인 통계 학습 기법은 linear 신경망으로 캐스팅될 수 있다. 이러한 고전적인 알고리즘부터 시작하여, 우리는 여러분에게 기본을 소개하며, 책의 나머지 부분에서 더 복잡한 기법의 기초를 제공하겠다.