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데이터사이언티스트(NLP)

[3] 3-3 기초분석 및 데이터 관리

3-3 기초분석 및 데이터 관리

2022년 2월 20일
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[3] 3-2 데이터 가공

3-2 데이터 가공

2022년 2월 20일
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[3] 3-1 데이터 변경 및 요약

3-1 데이터 변경 및 요약

2022년 2월 20일
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[3] [2-4~5] 데이터 구조와 데이터 프레임

데이터 구조와 데이터 프레임

2022년 2월 20일
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[3] 2-1~2-3 R언어 기초

2-1~2-3 R언어 기초

2022년 2월 20일
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[3] 2-1 R프로그래밍 기초

2-1 R프로그래밍 기초

2022년 2월 19일
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[3] 1-1 데이터 분석 기법의 이해

1-1 데이터 분석 기법의 이해

2022년 2월 19일
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[2] 2-2 분석 거버넌스 체계 수립

2-2 분석 거버넌스 체계 수립

2022년 2월 19일
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[2] 2-1 마스터플랜 수립 프레임워크

2-1 마스터플랜 수립 프레임워크

2022년 2월 19일
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[2] 1-4 분석 프로젝트 관리 방안

1-4 분석 프로젝트 관리 방안

2022년 2월 19일
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[2] 1-3 분석 과제 발굴

1-3 분석 과제 발굴

2022년 2월 19일
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[2] 1-2 분석 방법론

1-2 분석 방법론

2022년 2월 19일
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[2] 2-1 데이터 분석 기획의 이해

2-1 데이터 분석 기획의 이해

2022년 2월 19일
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[1] 기타 최신 빅데이터 상식

기타 최신 빅데이터 상식

2022년 2월 19일
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[1] 3-3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

3-3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

2022년 2월 19일
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[1] 3-2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

3-2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량

2022년 2월 19일
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[1] 3-1 빅데이터 분석과 전략 인사이트

3-1 빅데이터 분석과 전략 인사이트

2022년 2월 19일
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[1] 2-5 미래의 빅데이터

2-5 미래의 빅데이터

2022년 2월 19일
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[1] 2-4 위기 요인과 통제 방안

2-4 위기 요인과 통제 방안

2022년 2월 19일
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[1] 2-3 비즈니스 모델

2-3 비즈니스 모델

2022년 2월 19일
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