[1] 1-3 데이터베이스의 활용

1. 기업내부 데이터베이스

가. 1980년대 기업내부 데이터베이스

OLTP(On-Line Transaction Processing):
호스트 컴퓨터가 데이터베이스에 엑세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태
데이터베이스를 수시로 돌려보내는 형태
OLAP(On-Line Analytical Processing):
다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술
OLTP에서 처리된 트랜잭션 데이터를 분석하여 제품 판매추이, 회계 분석 등 분석 위주로 처리하여 보여줌

나. 2000년대 기업내부 데이터베이스

1. CRM(Customer Relationship Management): DB마케팅의 진화한 고객관계관리
	고객 데이터 세분화를 실시하여 신규고객획득, 우수고객유지, 고객가치증진, 잠재고객활성화, 평생고객화 같은 사이클을 통해 고객을 적극적으로 관리/유도함
2. SCM(Supply Chain Management): 공급망관리
	부품 공급업체, 생산업체, 고객까지 모든 공급망관계를 최적화하여 수요자가 원하는 제품을 원하는 시기에 공급받게 함

다. 각 분야별 내부 데이터베이스

1. 분야별 데이터베이스 개념
	가) 제조부문: ERP에서 CRM으로 발전
    	클라이언트/서버 기반의 내부정보시스템에서 웹기반 데이터베이스로 변형
        RTE(Real Time Enterprise)를 통한 대기업, 중소기업의 협업적 IT화 진행
    나) 금융부문: DW 최적화를 통한 BI기반의 시스템 구축이 급속도로 퍼짐
    	향후 EDW(Enterprise Data Warehouse)의 확장이 DB시장 확장에 기여
    다) 유통부문: RFID(무선인식이라고도 하며, 반도체 칩이 내장된 태그, 라벨, 카드 등의 저장된 데이터를 무선주파수를 이용하여 비접촉으로 읽어내는 인식시스템)의 등장으로 유비쿼터스 시대에 접어들다.
    	CRM과 SCM 공동 구축
        전자상거래를 위한 인프라와 KMS(Knowledge Management System)를 위한 백업시스템 구축도 함께 진행
        
2. 분야별 데이터 베이스 소개
	제조분야: ERP, BI, CRM, RTE
    금융부문: EAI, EDW
    유통부문: KMS, RFID

라. 사회기반구조로서의 데이터베이스

1. 개념
2. 종류

EDI(Electronic Data Inerchange): 주문서, 납품서, 청구서 등 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꿔 컴퓨터 통신망을 이용하여, 거래처에 전송하는 시스템
VAN(Value Added Network): 부가가치통신망, 공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성하는 것
CALS(Commerce At Light Speed): 제품 설계, 개발, 생산에서의 유통, 폐기에 이르기까지 제품의 라이프사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유, 교환할 수 있도록 한 경영통합정보시스템

3. 분야별 사회기반 구조의 데이터베이스

물류부문: CVO(화물운송정보), PORT-MIS(항만운영정보시스템), KROIS(철도운영정보시스템)
지리/교통부문: GIS(지리정보시스템), RS(원격탐사), GPS(범지구위치결정시스템), ITS(지능형교통시스템), LBS(위치기반서비스), SIM(공간정보관리)
의료부문: PACS(의료영상저장전송시스템), U헬스(유비쿼터스 건강관리, 시∙공간의 제한없이 의료 서비스를 제공받을 수 있음)
교육부문: NEIS(교육행정정보시스템)