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1.ADSP 공부 목차
공부목차
2022년 2월 19일
2.[1] 1-1 데이터와 정보
1-1 데이터와 정보
2022년 2월 19일
3.[1] 1-2 데이터베이스 정의와 특징
1-2 데이터베이스 정의와 특징
2022년 2월 19일
4.[1] 1-3 데이터베이스의 활용
개념종류분야별 사회기반 구조의 데이터베이스
2022년 2월 19일
5.[1] 2-1 빅데이터의 이해
2-1 빅데이터의 이해
2022년 2월 19일
6.[1] 2-2 빅데이터의 가치와 영향
2-2 빅데이터의 가치와 영향
2022년 2월 19일
7.[1] 2-3 비즈니스 모델
2-3 비즈니스 모델
2022년 2월 19일
8.[1] 2-4 위기 요인과 통제 방안
2-4 위기 요인과 통제 방안
2022년 2월 19일
9.[1] 2-5 미래의 빅데이터
2-5 미래의 빅데이터
2022년 2월 19일
10.[1] 3-1 빅데이터 분석과 전략 인사이트
3-1 빅데이터 분석과 전략 인사이트
2022년 2월 19일
11.[1] 3-2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
3-2 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
2022년 2월 19일
12.[1] 3-3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
3-3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
2022년 2월 19일
13.[1] 기타 최신 빅데이터 상식
기타 최신 빅데이터 상식
2022년 2월 19일
14.[2] 2-1 데이터 분석 기획의 이해
2-1 데이터 분석 기획의 이해
2022년 2월 19일
15.[2] 1-2 분석 방법론
1-2 분석 방법론
2022년 2월 19일
16.[2] 1-3 분석 과제 발굴
1-3 분석 과제 발굴
2022년 2월 19일
17.[2] 1-4 분석 프로젝트 관리 방안
1-4 분석 프로젝트 관리 방안
2022년 2월 19일
18.[2] 2-1 마스터플랜 수립 프레임워크
2-1 마스터플랜 수립 프레임워크
2022년 2월 19일
19.[2] 2-2 분석 거버넌스 체계 수립
2-2 분석 거버넌스 체계 수립
2022년 2월 19일
20.[3] 1-1 데이터 분석 기법의 이해
1-1 데이터 분석 기법의 이해
2022년 2월 19일
21.[3] 2-1 R프로그래밍 기초
2-1 R프로그래밍 기초
2022년 2월 19일
22.[3] 2-1~2-3 R언어 기초
2-1~2-3 R언어 기초
2022년 2월 20일
23.[3] [2-4~5] 데이터 구조와 데이터 프레임
데이터 구조와 데이터 프레임
2022년 2월 20일
24.[3] 3-1 데이터 변경 및 요약
3-1 데이터 변경 및 요약
2022년 2월 20일
25.[3] 3-2 데이터 가공
3-2 데이터 가공
2022년 2월 20일
26.[3] 3-3 기초분석 및 데이터 관리
3-3 기초분석 및 데이터 관리
2022년 2월 20일