[2] 2-1 데이터 분석 기획의 이해

1. 분석기획의 특징

가. 분석기획이란?

분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도한 결과를 도출할 수 있도록 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업

나. 데이터사이언티스트의 역량

수학통계학적지식(Math&Statistics)
정보기술(Information Technology)
비즈니스 도메인 기술(Domain Knowledge)

2. 분석 대상과 방법

분석 주제의 4가지 유형

3. 목표 시점 별 분석 기획 방안

과제중심 접근 방식 VS 장기적인 마스터 플랜 방식

과제단위: Speed&Test/ Quick&Win/ Problem Solving
마스터플랜: Accuracy&Deploy/ Long Term View/ Problem Definition

4. 분석 기획시 고려사항

가. 가용데이터에 대한 고려 필요(Available Data)

나. 적절한 활용방안과 유즈케이스(Paper Business Use Case)

다. 분석 수행 시 장애요소들에 대한 사전계획 수립(Low Barrier of Execution)

1. 정형데이터 -> ERP, CRM, SCM 등
2. 반정형데이터 -> 로그데이터, 모바일데이터, 센싱데이터
3. 비정형데이터 -> 영상, 음성, 문자 등