1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크
가. 마스터플랜 수립 개요: 적용 우선순위 설정
- 우선순위 고려 요소: 적용 우선 순위 설정
전략적중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행용이성
- 적용범위/방식 고려요소: analytics 구현 로드맵 수립
업무내재화 적용수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준
- ISP(Information Strategy Planning):
조직 내외부환경 분석 - 기회, 문제점 도출 - 사용자 요구에 따른 시스템구축 우선순위 결정
- 분석 마스터 플랜: 일반적인 ISP방법을 활용하되 데이터분석기획의 특성을 고려하여 수행하고 기업에서 필요한 데이터 분석과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중/장기로 나누어 계획 수립
나. 수행과제 도출 및 우선순위 평가
- 우선순위 평가 방법 및 절차
1) 분석 과제 도출
2) 우선순위 평가: 과제우선순위 기준 수립
3) 우선순위 정렬: 분석과제 수행의 선후 관계 분석을 통해 순위조정
- 일반적인 IT프로젝트 우선순위 평가 예시
과제 우선순위 평가 기준: 전략적 중요도 vs 실행용이성
- 전략적 중요도: 전략적 필요성 vs 시급성
- 실행용이성; 투자용이성 vs 기술용이성
- ROI관점에서 빅데이터 핵심 특징
가) 투자비용(Investment) 요소: 크기, 다양성, 속도
나) 비즈니스(Return) 효과 요소: 가치(기업데이터분석을 통해 추구하고자 하는 목표 가치)
- 데이터분석과제 추진 시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준
시급성: 시급성 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심
난이도
시급성 < 비즈니스 효과(Value)
난이도 < 투자비용요소(Volume, Variety, Velocity)
- 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정
(출처: 문화정보사)
우선순위 기준
- 시급성: 최대한 빨리 끝내야함 -> 쉬운 것 부터
- 난이도: 어려우 ㄴ것부터
다. 이행 계획 수립
- 로드맵 수립
1) 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 우선순위 결정
2) 단계적 구현 로드맵 수립
3) 단계적 추진 목표 정의
4) 단계별 추진 내용 정렬
- 세부 이행계획 수립
analytics 구현방식
분석데이터 수집/확보 - 분석데이터 준비 - 분석모델 - 분석모델 - 분석모델 - 분석모델 적용