[2] 2-1 마스터플랜 수립 프레임워크

jdsilver96·2022년 2월 19일
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1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크

가. 마스터플랜 수립 개요: 적용 우선순위 설정

  • 우선순위 고려 요소: 적용 우선 순위 설정
    전략적중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행용이성
  • 적용범위/방식 고려요소: analytics 구현 로드맵 수립
    업무내재화 적용수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준
  • ISP(Information Strategy Planning):
    조직 내외부환경 분석 - 기회, 문제점 도출 - 사용자 요구에 따른 시스템구축 우선순위 결정
  • 분석 마스터 플랜: 일반적인 ISP방법을 활용하되 데이터분석기획의 특성을 고려하여 수행하고 기업에서 필요한 데이터 분석과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중/장기로 나누어 계획 수립

나. 수행과제 도출 및 우선순위 평가

  1. 우선순위 평가 방법 및 절차
    1) 분석 과제 도출
    2) 우선순위 평가: 과제우선순위 기준 수립
    3) 우선순위 정렬: 분석과제 수행의 선후 관계 분석을 통해 순위조정
  2. 일반적인 IT프로젝트 우선순위 평가 예시
    과제 우선순위 평가 기준: 전략적 중요도 vs 실행용이성
    - 전략적 중요도: 전략적 필요성 vs 시급성
    - 실행용이성; 투자용이성 vs 기술용이성
  3. ROI관점에서 빅데이터 핵심 특징
    가) 투자비용(Investment) 요소: 크기, 다양성, 속도
    나) 비즈니스(Return) 효과 요소: 가치(기업데이터분석을 통해 추구하고자 하는 목표 가치)
  4. 데이터분석과제 추진 시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준
    시급성: 시급성 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심
    난이도
    시급성 < 비즈니스 효과(Value)
    난이도 < 투자비용요소(Volume, Variety, Velocity)
  5. 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정
(출처: 문화정보사)

우선순위 기준
- 시급성: 최대한 빨리 끝내야함 -> 쉬운 것 부터
- 난이도: 어려우 ㄴ것부터

다. 이행 계획 수립

  1. 로드맵 수립
    1) 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 우선순위 결정
    2) 단계적 구현 로드맵 수립
    3) 단계적 추진 목표 정의
    4) 단계별 추진 내용 정렬
  2. 세부 이행계획 수립
    analytics 구현방식
    분석데이터 수집/확보 - 분석데이터 준비 - 분석모델 - 분석모델 - 분석모델 - 분석모델 적용
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데이터사이언티스트(NLP)

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